The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: VARGAS, CLAUDIA DOMINGUES - Interunidades em Bioinformática ; BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME
- Unidades: Interunidades em Bioinformática; IME
- DOI: 10.3389/fninf.2021.768615
- Subjects: NEUROCIÊNCIAS; BANCO DE DADOS; SOFTWARE LIVRE
- Keywords: neuroscience; experiment data; data management; data provenance; open-source software
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Neuroinformatics
- ISSN: 1662-5196
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 157, art. 768615, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RUIZ OLAZAR, Margarita et al. The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance. Frontiers in Neuroinformatics, v. 157, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2021.768615. Acesso em: 05 mar. 2026. -
APA
Ruiz Olazar, M., Rocha, E. S., Vargas, C. D., & Braghetto, K. R. (2022). The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance. Frontiers in Neuroinformatics, 157. doi:10.3389/fninf.2021.768615 -
NLM
Ruiz Olazar M, Rocha ES, Vargas CD, Braghetto KR. The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2022 ; 157[citado 2026 mar. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2021.768615 -
Vancouver
Ruiz Olazar M, Rocha ES, Vargas CD, Braghetto KR. The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2022 ; 157[citado 2026 mar. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2021.768615 - A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
- Construindo um banco de dados digital no Instituto de Neurologia Deolindo Couto da UFRJ
- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- A ciência precisa ser aberta
- Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- Analytical performance prediction of large-scale business processes
- Creating families of conceptual database schemas using Database Feature Diagrams (DBFDs)
- Uso de anotações semânticas para exploração de paralelismo em workflows intensivos em dados
Informações sobre o DOI: 10.3389/fninf.2021.768615 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
