Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência. 2024, Anais.. Campinas: SBA, 2024. Disponível em: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf. Acesso em: 02 jul. 2025.APA
Yoshizumi, V. H., Lopes, S. M. A., Spatti, D. H., Flauzino, R. A., Silva, I. N. da, Ricci, I. G., et al. (2024). Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência. In Anais. Campinas: SBA. Recuperado de https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdfNLM
Yoshizumi VH, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Junior CML. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 jul. 02 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdfVancouver
Yoshizumi VH, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Junior CML. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 jul. 02 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf