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  • Trabalho de evento-resumo

    Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks (2016)

    Liang, Zhao; Verri, Filipe Alves Neto; Urio, Paulo Roberto

    Fonte: Abstracts. Nome do evento: International Conference on Nonlinear Science and Complexity. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIANG, Zhao e VERRI, Filipe Alves Neto e URIO, Paulo Roberto. Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. 2016, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.20906/cps/nsc2016-0003. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Liang, Z., Verri, F. A. N., & Urio, P. R. (2016). Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. In Abstracts. São José dos Campos: INPE. doi:10.20906/cps/nsc2016-0003

    • NLM

      Liang Z, Verri FAN, Urio PR. Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.20906/cps/nsc2016-0003

    • Vancouver

      Liang Z, Verri FAN, Urio PR. Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.20906/cps/nsc2016-0003

  • Trabalho de evento

    Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho (2005)

    Shiba, Marcelo Hiroshi; Santos, Rosângela Leal; Quintanilha, José Alberto ; Hae, Yong Kim

    Fonte: Anais: XII SBSR. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Unidade: EP

    Assuntos: SENSORIAMENTO REMOTO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHIBA, Marcelo Hiroshi et al. Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho. 2005, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2005. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a12db60-b738-4fe7-afff-71e0219bc4eb/Quintanilha-2005-classificacao_de_imagens.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Shiba, M. H., Santos, R. L., Quintanilha, J. A., & Hae, Y. K. (2005). Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho. In Anais: XII SBSR. São José dos Campos: INPE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a12db60-b738-4fe7-afff-71e0219bc4eb/Quintanilha-2005-classificacao_de_imagens.pdf

    • NLM

      Shiba MH, Santos RL, Quintanilha JA, Hae YK. Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho [Internet]. Anais: XII SBSR. 2005 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a12db60-b738-4fe7-afff-71e0219bc4eb/Quintanilha-2005-classificacao_de_imagens.pdf

    • Vancouver

      Shiba MH, Santos RL, Quintanilha JA, Hae YK. Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho [Internet]. Anais: XII SBSR. 2005 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a12db60-b738-4fe7-afff-71e0219bc4eb/Quintanilha-2005-classificacao_de_imagens.pdf
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