Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho (2005)
- Autores:
- Autores USP: QUINTANILHA, JOSE ALBERTO - EP ; KIM, HAE YONG - EP
- Unidade: EP
- Assuntos: SENSORIAMENTO REMOTO; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: INPE
- Local: São José dos Campos
- Data de publicação: 2005
- Fonte:
- Título do periódico: Anais: XII SBSR
- Nome do evento: Congresso Brasileiro de Sensoriamento Remoto
-
ABNT
SHIBA, Marcelo Hiroshi et al. Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho. 2005, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2005. . Acesso em: 23 jul. 2024. -
APA
Shiba, M. H., Santos, R. L., Quintanilha, J. A., & Hae, Y. K. (2005). Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho. In Anais: XII SBSR. São José dos Campos: INPE. -
NLM
Shiba MH, Santos RL, Quintanilha JA, Hae YK. Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho. Anais: XII SBSR. 2005 ;[citado 2024 jul. 23 ] -
Vancouver
Shiba MH, Santos RL, Quintanilha JA, Hae YK. Classificação de imagens de sensoriamento remoto pela apredizagem por árvore de decisão: uma avaliação de desempenho. Anais: XII SBSR. 2005 ;[citado 2024 jul. 23 ] - Reversible data hiding and reversible authentication watermarking for binary images
- Grayscale template-matching invariant to rotation, scale, translation, brightness and contrast
- Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology
- Rastreamento bidimensional: um algoritmo para gerar as sombras dos objetos transparentes
- Geração de modelos tridimensionais
- Sintese de imagem e rastreamento de raio
- Binary halftone image resolution increasing by decision tree learning
- Aquisição de modelos 3D por escaneamento a laser
- Binary operator design by k-nearest neighbor learning with application to image resolution increasing
- Filtros nebulosos no espaço de escala
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
