Beans quality inspection using correlation-based granulometry (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: KIM, HAE YONG - EP
- Unidades: EP
- DOI: 10.1016/j.engappai.2015.01.004
- Subjects: GRANULOMETRIA; FEIJÃO; VISÃO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
- ISSN: 0952-1976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, p. 84-94, 2015
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
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ABNT
ARAÚJO, Sidnei Alves de; KIM, Hae Yong; PESSOTA, Jorge Henrique. Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence, USA, Elsevier, v. 40, p. 84-94, 2015. DOI: 10.1016/j.engappai.2015.01.004. -
APA
Araújo, S. A. de, Kim, H. Y., & Pessota, J. H. (2015). Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 40, 84-94. doi:10.1016/j.engappai.2015.01.004 -
NLM
Araújo SA de, Kim HY, Pessota JH. Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015 ; 40 84-94. -
Vancouver
Araújo SA de, Kim HY, Pessota JH. Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015 ; 40 84-94. - Rastreamento bidimensional: um algoritmo para gerar as sombras dos objetos transparentes
- Sintese de imagem e rastreamento de raio
- Filtros nebulosos no espaço de escala
- Binary operator design by k-nearest neighbor learning with application to image resolution increasing
- Binary halftone image resolution increasing by decision tree learning
- Geração de modelos tridimensionais
- Aquisição de modelos 3D por escaneamento a laser
- Robust anisotropic diffusion to produce enhanced statistical parametric map from noisy fMRI
- Toward secure public-key blockwise fragile authentication watermarking
- Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.engappai.2015.01.004 (Fonte: oaDOI API)
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