Beans quality inspection using correlation-based granulometry (2015)
- Authors:
- USP affiliated author: KIM, HAE YONG - EP
- School: EP
- DOI: 10.1016/j.engappai.2015.01.004
- Subjects: GRANULOMETRIA; FEIJÃO; VISÃO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
- ISSN: 0952-1976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, p. 84-94, 2015
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
ARAÚJO, Sidnei Alves de e KIM, Hae Yong e PESSOTA, Jorge Henrique. Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 40, p. 84-94, 2015Tradução . . Acesso em: 06 jul. 2022. -
APA
Araújo, S. A. de, Kim, H. Y., & Pessota, J. H. (2015). Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 40, 84-94. doi:10.1016/j.engappai.2015.01.004 -
NLM
Araújo SA de, Kim HY, Pessota JH. Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015 ; 40 84-94.[citado 2022 jul. 06 ] -
Vancouver
Araújo SA de, Kim HY, Pessota JH. Beans quality inspection using correlation-based granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015 ; 40 84-94.[citado 2022 jul. 06 ] - Reversible data hiding and reversible authentication watermarking for binary images
- Grayscale template-matching invariant to rotation, scale, translation, brightness and contrast
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.engappai.2015.01.004 (Fonte: oaDOI API)
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