ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis (2016)
Cruz, José Nilton da ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, José Nilton da e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1516-1538-, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376. Acesso em: 03 ago. 2025.
APA
Cruz, J. N. da, Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2016). The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1516-1538-. doi:10.1080/00949655.2015.1071376
NLM
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
Vancouver
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
Artigo de periodico
A bimodal flexible distribution for lifetime data (2016)
Ramires, Thiago G ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M; Hens, Niel
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMIRES, Thiago G et al. A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 12, p. 2450–2470, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047. Acesso em: 03 ago. 2025.
APA
Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Hens, N. (2016). A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 12), 2450–2470. doi:10.1080/00949655.2015.1115047
NLM
Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
Vancouver
Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
Artigo de periodico
Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution (2016)
Andrade, B. B de; Bolfarine, Heleno ; Siroky, A. N
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS GRÁFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, B. B de e BOLFARINE, Heleno e SIROKY, A. N. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 3, p. 460-476, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434. Acesso em: 03 ago. 2025.
APA
Andrade, B. B. de, Bolfarine, H., & Siroky, A. N. (2016). Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 3), 460-476. doi:10.1080/00949655.2015.1016434
NLM
Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
Vancouver
Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
Artigo de periodico
An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications (2016)
Vanegas, Luis Hernando; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 9, p. 1709-1735, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689. Acesso em: 03 ago. 2025.
APA
Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2016). An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 9), 1709-1735. doi:10.1080/00949655.2015.1081689
NLM
Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
Vancouver
Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
Artigo de periodico
An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model (2016)
Gallardo Mateluna, Diego Ignacio; Bolfarine, Heleno ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1497-1515, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375. Acesso em: 03 ago. 2025.
APA
Gallardo Mateluna, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2016). An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1497-1515. doi:10.1080/00949655.2015.1071375
NLM
Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
Vancouver
Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2025 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Non normalized affiliation