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Artigo de periodico
Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil (2024)
Silva, João Pedro; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: International Journal of Semantic Computing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
SILVA, João Pedro e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil. International Journal of Semantic Computing, v. 18, n. 3, p. 329-345, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S1793351X24420017. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Silva, J. P., & Rodrigues Junior, J. F. (2024). Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil. International Journal of Semantic Computing, 18( 3), 329-345. doi:10.1142/S1793351X24420017
NLM
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil [Internet]. International Journal of Semantic Computing. 2024 ; 18( 3): 329-345.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S1793351X24420017
Vancouver
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil [Internet]. International Journal of Semantic Computing. 2024 ; 18( 3): 329-345.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S1793351X24420017
Tese (Doutorado)
Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (2023)
Lago, César Ambrogi Ferreira do; Mendiondo, Eduardo Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, INUNDAÇÕES
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ABNT
LAGO, César Ambrogi Ferreira do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Lago, C. A. F. do. (2023). Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/
NLM
Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/
Vancouver
Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/
Trabalho de evento
Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil (2023)
Silva, João Pedro; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Transdisciplinary AI - TransAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS
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ABNT
SILVA, João Pedro e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Silva, J. P., & Rodrigues Junior, J. F. (2023). Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/TransAI60598.2023.00008
NLM
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008
Vancouver
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008

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