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  • Artigo de periodico

    A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection (2018)

    Atashpaz-Gargari, Esmaeil; Reis, Marcelo da Silva ; Braga-Neto, Ulisses M.; Barrera, Júnior; Dougherty, Edward R

    Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ATASHPAZ-GARGARI, Esmaeil et al. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, v. 73, p. 172-188, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013. Acesso em: 24 jul. 2024.

    • APA

      Atashpaz-Gargari, E., Reis, M. da S., Braga-Neto, U. M., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (2018). A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, 73, 172-188. doi:10.1016/j.patcog.2017.08.013

    • NLM

      Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013

    • Vancouver

      Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013

  • Artigo de periodico

    Steady-state analysis of genetic regulatory networks modelled by probabilistic Boolean networks (2003)

    Shmulevich, Ilya; Gluhovsky, Ilya; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Dougherty, Edward R; Zhang, Wei

    Fonte: Comparative and Functional Genomics. Unidade: IME

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, GENÉTICA, MÉTODOS MCMC

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHMULEVICH, Ilya et al. Steady-state analysis of genetic regulatory networks modelled by probabilistic Boolean networks. Comparative and Functional Genomics, v. 4, p. 601-608, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cfg.342. Acesso em: 24 jul. 2024.

    • APA

      Shmulevich, I., Gluhovsky, I., Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., & Zhang, W. (2003). Steady-state analysis of genetic regulatory networks modelled by probabilistic Boolean networks. Comparative and Functional Genomics, 4, 601-608. doi:10.1002/cfg.342

    • NLM

      Shmulevich I, Gluhovsky I, Hashimoto RF, Dougherty ER, Zhang W. Steady-state analysis of genetic regulatory networks modelled by probabilistic Boolean networks [Internet]. Comparative and Functional Genomics. 2003 ; 4 601-608.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cfg.342

    • Vancouver

      Shmulevich I, Gluhovsky I, Hashimoto RF, Dougherty ER, Zhang W. Steady-state analysis of genetic regulatory networks modelled by probabilistic Boolean networks [Internet]. Comparative and Functional Genomics. 2003 ; 4 601-608.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cfg.342
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