ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils (2024)
Di Raimo, Luis Augusto Di Loreto ; Couto, Eduardo Guimarães ; Poppiel, Raul Roberto ; Mello, Danilo Cesar de ; Amorim, Ricardo Santos Silva ; Torres, Gilmar Nunes ; Bocuti, Edwaldo D; Veloso, Gustavo Vieira ; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Francelino, Márcio Rocha ; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Catena. Unidade: ESALQ
Assuntos: AREIA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MINERALOGIA DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO ARENOSO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils. Catena, v. 234, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107604. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Poppiel, R. R., Mello, D. C. de, Amorim, R. S. S., Torres, G. N., et al. (2024). Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils. Catena, 234, 1-20. doi:10.1016/j.catena.2023.107604
NLM
Di Raimo LADL, Couto EG, Poppiel RR, Mello DC de, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils [Internet]. Catena. 2024 ; 234 1-20.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107604
Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Poppiel RR, Mello DC de, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils [Internet]. Catena. 2024 ; 234 1-20.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107604
Artigo de periodico
The use of Vis-NIR-SWIR spectroscopy and X-ray fluorescence in the development of predictive models: a step forward in the quantification of nitrogen, total organic carbon and humic fractions in ferralsols (2024)
Lima, Bruna Coelho de ; Demattê, José Alexandre Melo ; Santos, Carlos H. dos; Tiritan, Carlos S; Poppiel, Raul Roberto ; Nanni, Marcos R. ; Falcioni, Renan ; Oliveira, Caio A. de; Vedana, Nicole G; Zimmermann, Guilherme; Reis, Amanda S
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, NITROGÊNIO, SOLO ARENOSO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Bruna Coelho de et al. The use of Vis-NIR-SWIR spectroscopy and X-ray fluorescence in the development of predictive models: a step forward in the quantification of nitrogen, total organic carbon and humic fractions in ferralsols. Remote Sensing, v. 16, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16163009. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Lima, B. C. de, Demattê, J. A. M., Santos, C. H. dos, Tiritan, C. S., Poppiel, R. R., Nanni, M. R., et al. (2024). The use of Vis-NIR-SWIR spectroscopy and X-ray fluorescence in the development of predictive models: a step forward in the quantification of nitrogen, total organic carbon and humic fractions in ferralsols. Remote Sensing, 16, 1-19. doi:10.3390/rs16163009
NLM
Lima BC de, Demattê JAM, Santos CH dos, Tiritan CS, Poppiel RR, Nanni MR, Falcioni R, Oliveira CA de, Vedana NG, Zimmermann G, Reis AS. The use of Vis-NIR-SWIR spectroscopy and X-ray fluorescence in the development of predictive models: a step forward in the quantification of nitrogen, total organic carbon and humic fractions in ferralsols [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-19.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16163009
Vancouver
Lima BC de, Demattê JAM, Santos CH dos, Tiritan CS, Poppiel RR, Nanni MR, Falcioni R, Oliveira CA de, Vedana NG, Zimmermann G, Reis AS. The use of Vis-NIR-SWIR spectroscopy and X-ray fluorescence in the development of predictive models: a step forward in the quantification of nitrogen, total organic carbon and humic fractions in ferralsols [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-19.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16163009
Artigo de periodico
Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society (2024)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Poppiel, Raul Roberto ; Rodriguez-Albarracin, Heidy Soledad ; Novais, Jean Jesus Macedo ; Pavinato, Paulo Sergio ; Ma, Yuxin; Mello, Danilo César de; Francelino, Marcio Rocha; Alves, Marcelo Rodrigo
Fonte: Science of The Total Environment. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÓSFORO, GEOPROCESSAMENTO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim et al. Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society. Science of The Total Environment, v. 938, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173537. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Rosas, J. T. F., Demattê, J. A. M., Rosin, N. A., Bartsch, B. dos A., Poppiel, R. R., Rodriguez-Albarracin, H. S., et al. (2024). Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society. Science of The Total Environment, 938, 1-14. doi:10.1016/j.scitotenv.2024.173537
NLM
Rosas JTF, Demattê JAM, Rosin NA, Bartsch B dos A, Poppiel RR, Rodriguez-Albarracin HS, Novais JJM, Pavinato PS, Ma Y, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR. Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 938 1-14.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173537
Vancouver
Rosas JTF, Demattê JAM, Rosin NA, Bartsch B dos A, Poppiel RR, Rodriguez-Albarracin HS, Novais JJM, Pavinato PS, Ma Y, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR. Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 938 1-14.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173537
Artigo de periodico
Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system (2023)
Mello, Fellipe Alacantara de Oliveira ; Demattê, José Alexandre Melo ; Bellinaso, Henrique ; Poppiel, Raul Roberto ; Rizzo, Rodnei ; Mello, Danilo César de ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, IMPACTOS AMBIENTAIS, MAPEAMENTO DO SOLO, PASTAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA, SOLO HIDROMÓRFICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alacantara de Oliveira et al. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. Scientific Reports, v. 13, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36219-9. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Mello, F. A. de O., Demattê, J. A. M., Bellinaso, H., Poppiel, R. R., Rizzo, R., Mello, D. C. de, et al. (2023). Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. Scientific Reports, 13, 1-10. doi:10.1038/s41598-023-36219-9
NLM
Mello FA de O, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Rizzo R, Mello DC de, Rosin NA, Rosas JTF, Silvero NEQ, Rodríguez-Albarracín HS. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-10.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36219-9
Vancouver
Mello FA de O, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Rizzo R, Mello DC de, Rosin NA, Rosas JTF, Silvero NEQ, Rodríguez-Albarracín HS. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-10.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36219-9
Artigo de periodico
Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time (2023)
Rizzo, Rodnei ; Wadoux, Alexandre M. J; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman ; Barrón, Vidal; Ben-Dor, Eyal ; Francos, Nicolas ; Savin, Igor; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nelida Elizabet Quiñonez ; Terra, Fabrício da Silva; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Ballester, Maria Victoria Ramos ; Gómez, Andrés Mauricio Rico ; Belllinaso, Henrique; Safanelli, José Lucas ; Chabrillat, Sabine ; Fiorio, Peterson Roberto ; Das, Bhabani Sankar ; Malone, Brendan P; Zalidis, George; Tziolas, Nikolaos ; Tsakiridis, Nikolaos; Karyotis, Konstantinos; Samarinas, Nikiforos; Kalopesa, Eleni; Gholizadeh, Asa ; Shepherd, Keith D; Milewski, Robert; Vaudour, Emmanuelle; Wang, Changkun; Salama, Elsayed Said Mohamed
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: COR DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIZZO, Rodnei et al. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time. Remote Sensing of Environment, v. 299, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Rizzo, R., Wadoux, A. M. J., Demattê, J. A. M., Minasny, B., Barrón, V., Ben-Dor, E., et al. (2023). Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time. Remote Sensing of Environment, 299, 1-15. doi:10.1016/j.rse.2023.113845
NLM
Rizzo R, Wadoux AMJ, Demattê JAM, Minasny B, Barrón V, Ben-Dor E, Francos N, Savin I, Poppiel RR, Silvero NEQ, Terra F da S, Rosin NA, Rosas JTF, Greschuk LT, Ballester MVR, Gómez AMR, Belllinaso H, Safanelli JL, Chabrillat S, Fiorio PR, Das BS, Malone BP, Zalidis G, Tziolas N, Tsakiridis N, Karyotis K, Samarinas N, Kalopesa E, Gholizadeh A, Shepherd KD, Milewski R, Vaudour E, Wang C, Salama ESM. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 299 1-15.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845
Vancouver
Rizzo R, Wadoux AMJ, Demattê JAM, Minasny B, Barrón V, Ben-Dor E, Francos N, Savin I, Poppiel RR, Silvero NEQ, Terra F da S, Rosin NA, Rosas JTF, Greschuk LT, Ballester MVR, Gómez AMR, Belllinaso H, Safanelli JL, Chabrillat S, Fiorio PR, Das BS, Malone BP, Zalidis G, Tziolas N, Tsakiridis N, Karyotis K, Samarinas N, Kalopesa E, Gholizadeh A, Shepherd KD, Milewski R, Vaudour E, Wang C, Salama ESM. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 299 1-15.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845
Trabalho de evento
X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information (2023)
Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Quiñonez Silvero, Nélida Elizabet ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Rosin, N. A., Poppiel, R. R., Quiñonez Silvero, N. E., Rosas, J. T. F., Albarracín, H. S. R., & Demattê, J. A. M. (2023). X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br
NLM
Rosin NA, Poppiel RR, Quiñonez Silvero NE, Rosas JTF, Albarracín HSR, Demattê JAM. X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br
Vancouver
Rosin NA, Poppiel RR, Quiñonez Silvero NE, Rosas JTF, Albarracín HSR, Demattê JAM. X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br
Trabalho de evento
Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning (2023)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Novais, Jean de Jesus ; Rodríguez-Albarracin, Heidy Soledad ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Nome do evento: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTEMPERISMO, MAPEAMENTO DO SOLO, SERVIÇOS AMBIENTAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO AGRÍCOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim et al. Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., Amorim, M. T. A., Novais, J. de J., Rodríguez-Albarracin, H. S., & Demattê, J. A. M. (2023). Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning. In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Rosas JTF, Rosin NA, Poppiel RR, Amorim MTA, Novais J de J, Rodríguez-Albarracin HS, Demattê JAM. Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Rosas JTF, Rosin NA, Poppiel RR, Amorim MTA, Novais J de J, Rodríguez-Albarracin HS, Demattê JAM. Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Artigo de periodico
VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence (2023)
Novais, Jean de Jesus ; Poppiel, Raúl Roberto ; Lacerda, Marilusa P. C ; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Assuntos: GÊNESE DO SOLO, SOLO HIDROMÓRFICO, INTEMPERISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOVAIS, Jean de Jesus et al. VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence. AgriEngineering, v. 5, p. 1581–1598, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030098. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Novais, J. de J., Poppiel, R. R., Lacerda, M. P. C., & Demattê, J. A. M. (2023). VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence. AgriEngineering, 5, 1581–1598. doi:10.3390/agriengineering5030098
NLM
Novais J de J, Poppiel RR, Lacerda MPC, Demattê JAM. VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1581–1598.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030098
Vancouver
Novais J de J, Poppiel RR, Lacerda MPC, Demattê JAM. VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1581–1598.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030098
Trabalho de evento
Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo (2023)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, GRANULOMETRIA DO SOLO, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, QUÍMICA DO SOLO, VALORES ATÍPICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/estratificacao-e-remocao-de-outliers-em-uma-biblioteca-espectral-de-solos-na-pre?lang=pt-br. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Bartsch, B. dos A., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., & Demattê, J. A. M. (2023). Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/estratificacao-e-remocao-de-outliers-em-uma-biblioteca-espectral-de-solos-na-pre?lang=pt-br
NLM
Bartsch B dos A, Poppiel RR, Rosin NA, Demattê JAM. Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/estratificacao-e-remocao-de-outliers-em-uma-biblioteca-espectral-de-solos-na-pre?lang=pt-br
Vancouver
Bartsch B dos A, Poppiel RR, Rosin NA, Demattê JAM. Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/estratificacao-e-remocao-de-outliers-em-uma-biblioteca-espectral-de-solos-na-pre?lang=pt-br
Artigo de periodico
Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data (2023)
Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, José Alexandre Melo ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nélida E. Q ; Rodriguez-Albarracin, Heidy S ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Bellinaso, Henrique; Minasny, Budiman; Gomez, Cecile; Marques Júnior, José; Fernandes, Kathleen
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, SENSOR, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, v. 432, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., Rodriguez-Albarracin, H. S., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, 432, 1-19. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116413
NLM
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Vancouver
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Artigo de periodico
Digital mapping of topsoil texture classes using a hybridized classical statistics–artificial neural networks approach and relief data (2023)
Mallah, Sina ; Delsouz Khaki, Bahareh; Davatgar, Naser; Poppiel, Raul Roberto ; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Assuntos: GRANULOMETRIA DO SOLO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MAPEAMENTO DO SOLO, REDES NEURAIS, RELEVO, TEXTURA DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALLAH, Sina et al. Digital mapping of topsoil texture classes using a hybridized classical statistics–artificial neural networks approach and relief data. AgriEngineering, v. 5, p. 40–64, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5010004. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Mallah, S., Delsouz Khaki, B., Davatgar, N., Poppiel, R. R., & Demattê, J. A. M. (2023). Digital mapping of topsoil texture classes using a hybridized classical statistics–artificial neural networks approach and relief data. AgriEngineering, 5, 40–64. doi:10.3390/agriengineering5010004
NLM
Mallah S, Delsouz Khaki B, Davatgar N, Poppiel RR, Demattê JAM. Digital mapping of topsoil texture classes using a hybridized classical statistics–artificial neural networks approach and relief data [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 40–64.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5010004
Vancouver
Mallah S, Delsouz Khaki B, Davatgar N, Poppiel RR, Demattê JAM. Digital mapping of topsoil texture classes using a hybridized classical statistics–artificial neural networks approach and relief data [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 40–64.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5010004
Trabalho de evento
Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system (2023)
Mello, Fellipe Alacantara de Oliveira ; Lopes, Gustavo Paparotto; Cardoso, Matheus Carraco; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Bellinaso, Henrique ; Rosas Albarracín, Tadeu Fim; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, IMPACTOS AMBIENTAIS, MAPEAMENTO DO SOLO, PASTAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA, SOLO HIDROMÓRFICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alacantara de Oliveira et al. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Mello, F. A. de O., Lopes, G. P., Cardoso, M. C., Silvero, N. E. Q., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., et al. (2023). Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
NLM
Mello FA de O, Lopes GP, Cardoso MC, Silvero NEQ, Rosin NA, Poppiel RR, Bellinaso H, Rosas Albarracín TF, Demattê JAM. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
Vancouver
Mello FA de O, Lopes GP, Cardoso MC, Silvero NEQ, Rosin NA, Poppiel RR, Bellinaso H, Rosas Albarracín TF, Demattê JAM. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
Artigo de periodico
Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil (2022)
Guimarães, Clecia Cristina Barbosa; Demattê, Jose Alexandre Melo ; Azevedo, Antônio Carlos de ; Sayão, Veridiana Maria ; Silva, Rafael Cipriano da ; Poppiel, Raul Roberto ; Marques, Karina Patrícia Prazeres ; Nanni, Marcos Rafael; Curi, Nilton ; Silva, Sérgio Henrique Godinho ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Teixeira, Anita Fernanda dos Santos
Fonte: Journal of South American Earth Sciences. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, INFRAVERMELHO, INTEMPERISMO, MINERALOGIA DO SOLO, RAIOS GAMA, RAIOS X, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIMARÃES, Clecia Cristina Barbosa et al. Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil. Journal of South American Earth Sciences, v. 116, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103855. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Guimarães, C. C. B., Demattê, J. A. M., Azevedo, A. C. de, Sayão, V. M., Silva, R. C. da, Poppiel, R. R., et al. (2022). Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil. Journal of South American Earth Sciences, 116, 1-17. doi:10.1016/j.jsames.2022.103855
NLM
Guimarães CCB, Demattê JAM, Azevedo AC de, Sayão VM, Silva RC da, Poppiel RR, Marques KPP, Nanni MR, Curi N, Silva SHG, Rosas JTF, Teixeira AF dos S. Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-17.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103855
Vancouver
Guimarães CCB, Demattê JAM, Azevedo AC de, Sayão VM, Silva RC da, Poppiel RR, Marques KPP, Nanni MR, Curi N, Silva SHG, Rosas JTF, Teixeira AF dos S. Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-17.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103855
Artigo de periodico
Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention (2022)
Di Raimo, Luis Augusto Di Loreto ; Couto, Eduardo Guimarães ; Demattê, José Alexandre Melo ; Amorim, Ricardo Santos Silva ; Torres, Gilmar Nunes ; Cremon, Cassiano; Mello, Danilo César de ; Bocuti, Edwaldo Dias; Poppiel, Raul Roberto ; Silva, Adeilson Nascimento da; Lima, Lucas Nunes; Gomes Neto, Luis Carlos
Fonte: European Journal of Soil Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: ÁGUA DO SOLO, AREIA, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, GRANULOMETRIA DO SOLO, MICROMORFOLOGIA DO SOLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLO ARENOSO, USO DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention. European Journal of Soil Science, v. 73, n. 2 art. e13227, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ejss.13227. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Demattê, J. A. M., Amorim, R. S. S., Torres, G. N., Cremon, C., et al. (2022). Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention. European Journal of Soil Science, 73( 2 art. e13227), 1-21. doi:10.1111/ejss.13227
NLM
Di Raimo LADL, Couto EG, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Cremon C, Mello DC de, Bocuti ED, Poppiel RR, Silva AN da, Lima LN, Gomes Neto LC. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention [Internet]. European Journal of Soil Science. 2022 ; 73( 2 art. e13227): 1-21.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13227
Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Cremon C, Mello DC de, Bocuti ED, Poppiel RR, Silva AN da, Lima LN, Gomes Neto LC. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention [Internet]. European Journal of Soil Science. 2022 ; 73( 2 art. e13227): 1-21.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13227
Artigo de periodico
Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil (2022)
Greschuk, Lucas Tadeu ; Araújo, Maria Gabriella da Silva ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Bellinaso, Henrique ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Campos, Lucas Rabelo; Dalmolin, Ricardo Simao Diniz; Ballester, Maria Victoria Ramos ; Dematte, Jose Alexandre Melo
Fonte: Geoderma Regional. Unidades: CENA, ESALQ, ECOLOGIA APLICADA
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, PEDOLOGIA, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRESCHUK, Lucas Tadeu et al. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, v. 29, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Greschuk, L. T., Araújo, M. G. da S., Albarracín, H. S. R., Bellinaso, H., Silvero, N. E. Q., Paiva, A. F. da S., et al. (2022). Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, 29, 1-17. doi:10.1016/j.geodrs.2022.e00507
NLM
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Vancouver
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Artigo de periodico
The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication (2022)
Demattê, José Alexandre Melo ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Minasny, Budiman ; Grunwald, Sabine ; Ge, Yufeng; Ben Dor, Eyal ; Gholizadeh, Asa ; Gomez, Cecile ; Chabrillat, Sabine; Francos, Nicolas ; Ayoubi, Shamsollah ; Fiantis, Dian; Biney, James Kobina Mensah ; Wang, Changkun; Belal, Abdelaziz ; Naimi, Salman ; Hafshejani, Najmeh Asgari; Bellinaso, Henrique ; Moura-Bueno, Jean Michel; Silvero, Nélida E. Q
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication. Remote Sensing, v. 14, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14030740. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Demattê, J. A. M., Paiva, A. F. da S., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., Ruiz, L. F. C., Mello, F. A. de O., et al. (2022). The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication. Remote Sensing, 14, 1-27. doi:10.3390/rs14030740
NLM
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-27.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14030740
Vancouver
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-27.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14030740
Artigo de periodico
Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security (2022)
Campos, Lucas Rabelo; Demattê, José Alexandre Melo ; Bellinaso, Henrique; Poppiel, Raul Roberto ; Greschuk, Lucas T ; Rizzo, Rodnei ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim
Fonte: Soil Security. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, DEGRADAÇÃO DO SOLO, EROSÃO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MANEJO DO SOLO, PREPARO DO SOLO, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Lucas Rabelo et al. Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security. Soil Security, v. 7, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100057. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Campos, L. R., Demattê, J. A. M., Bellinaso, H., Poppiel, R. R., Greschuk, L. T., Rizzo, R., et al. (2022). Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security. Soil Security, 7, 1-18. doi:10.1016/j.soisec.2022.100057
NLM
Campos LR, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Greschuk LT, Rizzo R, Rosin NA, Rosas JTF. Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security [Internet]. Soil Security. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100057
Vancouver
Campos LR, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Greschuk LT, Rizzo R, Rosin NA, Rosas JTF. Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security [Internet]. Soil Security. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100057
Artigo de periodico
The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range (2022)
Mendes, Wanderson de Sousa ; Dematte, Jose Alexandre Melo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Terra, Fabricio da Silva; Poppiel, Raul Roberto ; Urbina-Salazar, Diego Fernando ; Boechat, Cacio Luiz; Silva, Elisangela Benedet ; Curi, Nilton ; Silva, Sergio Henrique Godinho ; Santos, Uemeson José dos ; Valladares, Gustavo Souza
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range. Geoderma, v. 415, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115776. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Mendes, W. de S., Dematte, J. A. M., Rosin, N. A., Terra, F. da S., Poppiel, R. R., Urbina-Salazar, D. F., et al. (2022). The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range. Geoderma, 415, 1-12. doi:10.1016/j.geoderma.2022.115776
NLM
Mendes W de S, Dematte JAM, Rosin NA, Terra F da S, Poppiel RR, Urbina-Salazar DF, Boechat CL, Silva EB, Curi N, Silva SHG, Santos UJ dos, Valladares GS. The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range [Internet]. Geoderma. 2022 ; 415 1-12.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115776
Vancouver
Mendes W de S, Dematte JAM, Rosin NA, Terra F da S, Poppiel RR, Urbina-Salazar DF, Boechat CL, Silva EB, Curi N, Silva SHG, Santos UJ dos, Valladares GS. The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range [Internet]. Geoderma. 2022 ; 415 1-12.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115776
Artigo de periodico
The Brazilian soil priorities (2022)
Demattê, Jose Alexandre Melo ; Giasson, Elvio ; Couto, Eduardo Guimarães ; Samuel-Rosa, Alessandro; Castro, Selma Simões de ; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz; Brilha, José ; Botelho, Rosangela Garrido Machado; Azevedo, Antonio Carlos de ; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino ; Anjos, Lúcia Helena Cunha dos ; Mendonça-Santos, Maria de Lourdes; Boechat, Cácio Luiz; Amaral, Eufran Ferreira do; Silva Júnior, João Fernandes da; Neves Junior, Afrânio Ferreira; Poppiel, Raul Roberto ; Horst, Taciara Zborowski; Silva, Luciélio Manoel da; Pereira, Marcos Gervasio
Fonte: Geoderma Regional. Unidades: ESALQ, FFLCH
Assunto: SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMATTÊ, Jose Alexandre Melo et al. The Brazilian soil priorities. Geoderma Regional, v. 29, p. 1-5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00503. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Demattê, J. A. M., Giasson, E., Couto, E. G., Samuel-Rosa, A., Castro, S. S. de, Dalmolin, R. S. D., et al. (2022). The Brazilian soil priorities. Geoderma Regional, 29, 1-5. doi:10.1016/j.geodrs.2022.e00503
NLM
Demattê JAM, Giasson E, Couto EG, Samuel-Rosa A, Castro SS de, Dalmolin RSD, Brilha J, Botelho RGM, Azevedo AC de, Cerri CEP, Anjos LHC dos, Mendonça-Santos M de L, Boechat CL, Amaral EF do, Silva Júnior JF da, Neves Junior AF, Poppiel RR, Horst TZ, Silva LM da, Pereira MG. The Brazilian soil priorities [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-5.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00503
Vancouver
Demattê JAM, Giasson E, Couto EG, Samuel-Rosa A, Castro SS de, Dalmolin RSD, Brilha J, Botelho RGM, Azevedo AC de, Cerri CEP, Anjos LHC dos, Mendonça-Santos M de L, Boechat CL, Amaral EF do, Silva Júnior JF da, Neves Junior AF, Poppiel RR, Horst TZ, Silva LM da, Pereira MG. The Brazilian soil priorities [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-5.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00503
Artigo de periodico
The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies (2022)
Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Dematte, Jose Alexandre Melo
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, LABORATÓRIOS, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIVA, Ariane Francine da Silveira et al. The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies. Geoderma, v. 421, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115905. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Paiva, A. F. da S., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., Greschuk, L. T., Rosas, J. T. F., & Dematte, J. A. M. (2022). The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies. Geoderma, 421, 1-12. doi:10.1016/j.geoderma.2022.115905
NLM
Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Greschuk LT, Rosas JTF, Dematte JAM. The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies [Internet]. Geoderma. 2022 ; 421 1-12.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115905
Vancouver
Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Greschuk LT, Rosas JTF, Dematte JAM. The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies [Internet]. Geoderma. 2022 ; 421 1-12.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115905

Unidades USP

ReP

Filtros

Unidades USP

Autores

Autores USP

Assuntos

Título da fonte

Editora

País de publicação

Agência de fomento

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos