Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; POPPIEL, RAUL ROBERTO - ESALQ ; GRESCHUK, LUCAS TADEU - ESALQ ; RIZZO, RODNEI - CENA ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ ; ROSAS, JORGE TADEU FIM - ESALQ
- Unidades: ESALQ; CENA
- DOI: 10.1016/j.soisec.2022.100057
- Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR; DEGRADAÇÃO DO SOLO; EROSÃO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MANEJO DO SOLO; PREPARO DO SOLO; SUSTENTABILIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Soil Security
- ISSN: 2667-0062
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, art. 100057, p. 1-18, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CAMPOS, Lucas Rabelo et al. Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security. Soil Security, v. 7, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100057. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Campos, L. R., Demattê, J. A. M., Bellinaso, H., Poppiel, R. R., Greschuk, L. T., Rizzo, R., et al. (2022). Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security. Soil Security, 7, 1-18. doi:10.1016/j.soisec.2022.100057 -
NLM
Campos LR, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Greschuk LT, Rizzo R, Rosin NA, Rosas JTF. Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security [Internet]. Soil Security. 2022 ; 7 1-18.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100057 -
Vancouver
Campos LR, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Greschuk LT, Rizzo R, Rosin NA, Rosas JTF. Detection of bare soils in sugarcane areas by temporal satellite images: a monitoring technique for soil security [Internet]. Soil Security. 2022 ; 7 1-18.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100057 - The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies
- Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data
- Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time
- X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information
- A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods
- A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential
- Soybean yield response to undetailed soil limits and precipitation
- Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance
- Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo
- The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.soisec.2022.100057 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3083142-Detection_of_bare... | Direct link |
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