Filtros : "OLIVEIRA, LUCAS ORLANDI DE" "ARQUITETURA DE SOFTWARE" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: CÓRNEA, TOPOGRAFIA MÉDICA, ARQUITETURA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. O. de, Siqueira, W. C. A. de, Castro Neto, J. C. de, & Taguchi, F. M. de C. (2022). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf
    • NLM

      Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf
    • Vancouver

      Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: CÓRNEA, TOPOGRAFIA MÉDICA, ARQUITETURA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. O. de, Castro Neto, J. C. de, Siqueira, W. C. A., Oliveira, A. O. de, & Taguchi, F. (2021). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
    • NLM

      Oliveira LO de, Castro Neto JC de, Siqueira WCA, Oliveira AO de, Taguchi F. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
    • Vancouver

      Oliveira LO de, Castro Neto JC de, Siqueira WCA, Oliveira AO de, Taguchi F. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024