Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CÓRNEA, TOPOGRAFIA MÉDICA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.APA
Oliveira, L. O. de, Siqueira, W. C. A. de, Castro Neto, J. C. de, & Taguchi, F. M. de C. (2022). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdfNLM
Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdfVancouver
Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf