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  • Dissertação (Mestrado)

    Impactos da inclusão de corridas de homozigosidade em processos de acasalamento dirigido em uma população simulada de bovinos de corte (2024)

    Selli, Alana; Brito, Luiz Fernando (coorient); Buzanskas, Marcos Eli (coorient); Ventura, Ricardo Vieira (Orientador)

    Unidade: FMVZ

    Subjects: ACASALAMENTO, BOVINOS DE CORTE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SELLI, Alana. Impactos da inclusão de corridas de homozigosidade em processos de acasalamento dirigido em uma população simulada de bovinos de corte. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-20062024-120257/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Selli, A. (2024). Impactos da inclusão de corridas de homozigosidade em processos de acasalamento dirigido em uma população simulada de bovinos de corte (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-20062024-120257/

    • NLM

      Selli A. Impactos da inclusão de corridas de homozigosidade em processos de acasalamento dirigido em uma população simulada de bovinos de corte [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-20062024-120257/

    • Vancouver

      Selli A. Impactos da inclusão de corridas de homozigosidade em processos de acasalamento dirigido em uma população simulada de bovinos de corte [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-20062024-120257/

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite (2022)

    Andrietta, Lucas Tassoni; Ventura, Ricardo Vieira (Orientador)

    Unidade: FMVZ

    Subjects: ACASALAMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOVINOS, LEITE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDRIETTA, Lucas Tassoni. Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Andrietta, L. T. (2022). Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/

    • NLM

      Andrietta LT. Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/

    • Vancouver

      Andrietta LT. Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo (2021)

    Pinto, Diógenes Lodi; Ventura, Ricardo Vieira (Orientador)

    Unidade: FMVZ

    Subjects: ANIMAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Diógenes Lodi. Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Pinto, D. L. (2021). Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/

    • NLM

      Pinto DL. Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/

    • Vancouver

      Pinto DL. Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/

  • Dissertação (Mestrado)

    Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte (2021)

    Souza, Wecksley Leonardo de; Ventura, Ricardo Vieira (Orientador)

    Unidade: FMVZ

    Subjects: ACASALAMENTO, GADO, HAPLOTIPOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Wecksley Leonardo de. Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Souza, W. L. de. (2021). Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/

    • NLM

      Souza WL de. Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/

    • Vancouver

      Souza WL de. Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/

  • Dissertação (Mestrado)

    Efeitos da endogamia sobre a uniformidade de progênie de touros Nelore (2019)

    Santana, Bruna Folegatti; Ferraz, José Bento Sterman (Orientador); Ventura, Ricardo Vieira (coorient)

    Unidade: FZEA

    Subjects: GENÔMICA, GADO NELORE, ACASALAMENTO, MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTANA, Bruna Folegatti. Efeitos da endogamia sobre a uniformidade de progênie de touros Nelore. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-28012020-112833/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Santana, B. F. (2019). Efeitos da endogamia sobre a uniformidade de progênie de touros Nelore (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-28012020-112833/

    • NLM

      Santana BF. Efeitos da endogamia sobre a uniformidade de progênie de touros Nelore [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-28012020-112833/

    • Vancouver

      Santana BF. Efeitos da endogamia sobre a uniformidade de progênie de touros Nelore [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-28012020-112833/
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