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  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INTERNET

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    • ABNT

      BAGNATO, Guilherme de Guzzi e RONQUI, José Ricardo Furlan e TRAVIESO, Gonzalo. Community detection in networks using self-avoiding random walks. Physica A, v. 505, p. 1046-1055, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.006. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Bagnato, G. de G., Ronqui, J. R. F., & Travieso, G. (2018). Community detection in networks using self-avoiding random walks. Physica A, 505, 1046-1055. doi:10.1016/j.physa.2018.04.006
    • NLM

      Bagnato G de G, Ronqui JRF, Travieso G. Community detection in networks using self-avoiding random walks [Internet]. Physica A. 2018 ; 505 1046-1055.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.006
    • Vancouver

      Bagnato G de G, Ronqui JRF, Travieso G. Community detection in networks using self-avoiding random walks [Internet]. Physica A. 2018 ; 505 1046-1055.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.006
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, PESQUISA (MÉTODOS ESTATÍSTICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ARTES

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    • ABNT

      VIEIRA, Vilson et al. A quantitative approach to painting styles. Physica A, v. 417, n. Ja 2015, p. 110-129, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.09.038. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Vieira, V., Fabbri, R., Sbrissa, D., Costa, L. da F., & Travieso, G. (2015). A quantitative approach to painting styles. Physica A, 417( Ja 2015), 110-129. doi:10.1016/j.physa.2014.09.038
    • NLM

      Vieira V, Fabbri R, Sbrissa D, Costa L da F, Travieso G. A quantitative approach to painting styles [Internet]. Physica A. 2015 ; 417( Ja 2015): 110-129.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.09.038
    • Vancouver

      Vieira V, Fabbri R, Sbrissa D, Costa L da F, Travieso G. A quantitative approach to painting styles [Internet]. Physica A. 2015 ; 417( Ja 2015): 110-129.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.09.038
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS (MODELOS), REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (MÉTODOS;EFICIÊNCIA), FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RUGGIERO, Carlos Antônio et al. On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks. Physica A, v. 390, n. 11, p. 2172-2180, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.02.011. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Ruggiero, C. A., Bruno, O. M., Travieso, G., & Costa, L. da F. (2011). On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks. Physica A, 390( 11), 2172-2180. doi:10.1016/j.physa.2011.02.011
    • NLM

      Ruggiero CA, Bruno OM, Travieso G, Costa L da F. On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 11): 2172-2180.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.02.011
    • Vancouver

      Ruggiero CA, Bruno OM, Travieso G, Costa L da F. On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 11): 2172-2180.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.02.011

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