Community detection in networks using self-avoiding random walks (2018)
- Authors:
- Autor USP: TRAVIESO, GONZALO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.physa.2018.04.006
- Subjects: REDES COMPLEXAS; INTERNET
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
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- Versão submetida (Pré-print)
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ABNT
BAGNATO, Guilherme de Guzzi e RONQUI, José Ricardo Furlan e TRAVIESO, Gonzalo. Community detection in networks using self-avoiding random walks. Physica A, v. 505, p. 1046-1055, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.006. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Bagnato, G. de G., Ronqui, J. R. F., & Travieso, G. (2018). Community detection in networks using self-avoiding random walks. Physica A, 505, 1046-1055. doi:10.1016/j.physa.2018.04.006 -
NLM
Bagnato G de G, Ronqui JRF, Travieso G. Community detection in networks using self-avoiding random walks [Internet]. Physica A. 2018 ; 505 1046-1055.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.006 -
Vancouver
Bagnato G de G, Ronqui JRF, Travieso G. Community detection in networks using self-avoiding random walks [Internet]. Physica A. 2018 ; 505 1046-1055.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.006 - Técnicas de programação paralela para computação científica
- Avaliação de desempenho de sistemas paralelos baseada em descrição simplificada do programa e da arquitetura
- Avaliação de algoritmos distribuídos para escalonamento em grade de dados
- Parallel calculation of properties of magnetic impurities in metals
- Interface para gerenciamento e uso de clusters para processamento paralelo
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- Um framework de classes para processamento paralelo
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- Um framework de classes paralelas para processamento paralelo
- Sistema para programação paralela tolerante a falhas
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