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Trabalho de evento-resumo
Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS (2018)
Righetto, Ana Julia; Ramires, Thiago Gentil; Nakamura, Luiz Ricardo; Castanho, Pedro Lian D. B; Savian, Taciana Villela
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, REGRESSÃO LOGÍSTICA, AGRICULTURA DE PRECISÃO, HERBICIDAS, PLANTAS DANINHAS
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ABNT
RIGHETTO, Ana Julia et al. Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Righetto, A. J., Ramires, T. G., Nakamura, L. R., Castanho, P. L. D. B., & Savian, T. V. (2018). Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Righetto AJ, Ramires TG, Nakamura LR, Castanho PLDB, Savian TV. Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Righetto AJ, Ramires TG, Nakamura LR, Castanho PLDB, Savian TV. Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Artigo de periodico
Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops (2018)
Bruno Giacomini Sari; Olivoto, Tiago; Diel, Maria Inês; Krysczun, Dionatan Ketzer; Lúcio, Alessandro Dal'Col; Savian, Taciana Villela
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BERINJELA, COLHEITA, CURVAS DE CRESCIMENTO, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
BRUNO GIACOMINI SARI, et al. Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops. Agronomy Journal, v. 110, n. 6, p. 2331-2342, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Bruno Giacomini Sari,, Olivoto, T., Diel, M. I., Krysczun, D. K., Lúcio, A. D. 'C., & Savian, T. V. (2018). Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops. Agronomy Journal, 110( 6), 2331-2342. doi:10.2134/agronj2018.05.0307
NLM
Bruno Giacomini Sari, Olivoto T, Diel MI, Krysczun DK, Lúcio AD'C, Savian TV. Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops [Internet]. Agronomy Journal. 2018 ; 110( 6): 2331-2342.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307
Vancouver
Bruno Giacomini Sari, Olivoto T, Diel MI, Krysczun DK, Lúcio AD'C, Savian TV. Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops [Internet]. Agronomy Journal. 2018 ; 110( 6): 2331-2342.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307
Dissertação (Mestrado)
Avaliação da qualidade de ajuste e predição de modelos não lineares: uma aplicação em dados de crescimento de frutos de cacaueiro (2018)
Eloy, Raquel Aline Oliveira; Savian, Taciana Villela (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CACAU, ESTATÍSTICA APLICADA, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
ELOY, Raquel Aline Oliveira. Avaliação da qualidade de ajuste e predição de modelos não lineares: uma aplicação em dados de crescimento de frutos de cacaueiro. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-105233/. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Eloy, R. A. O. (2018). Avaliação da qualidade de ajuste e predição de modelos não lineares: uma aplicação em dados de crescimento de frutos de cacaueiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-105233/
NLM
Eloy RAO. Avaliação da qualidade de ajuste e predição de modelos não lineares: uma aplicação em dados de crescimento de frutos de cacaueiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-105233/
Vancouver
Eloy RAO. Avaliação da qualidade de ajuste e predição de modelos não lineares: uma aplicação em dados de crescimento de frutos de cacaueiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-105233/
Dissertação (Mestrado)
Modelo não linear Chanter: uma aplicação aos dados de crescimento de frutos do cacaueiro (2018)
Silva, Pollyane Vieira da; Savian, Taciana Villela (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CACAU, ESTATÍSTICA APLICADA, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
SILVA, Pollyane Vieira da. Modelo não linear Chanter: uma aplicação aos dados de crescimento de frutos do cacaueiro. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-103309/. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Silva, P. V. da. (2018). Modelo não linear Chanter: uma aplicação aos dados de crescimento de frutos do cacaueiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-103309/
NLM
Silva PV da. Modelo não linear Chanter: uma aplicação aos dados de crescimento de frutos do cacaueiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-103309/
Vancouver
Silva PV da. Modelo não linear Chanter: uma aplicação aos dados de crescimento de frutos do cacaueiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02072018-103309/
Trabalho de evento-resumo
Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos (2018)
Mangueira, Rick Anderson F; Savian, Taciana Villela
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, FRANGOS DE CORTE, ZINCO, MODELOS MATEMÁTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
MANGUEIRA, Rick Anderson F e SAVIAN, Taciana Villela. Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Mangueira, R. A. F., & Savian, T. V. (2018). Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Mangueira RAF, Savian TV. Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Mangueira RAF, Savian TV. Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (2018)
Nakamura, Luiz R; Ramires, Thiago G; Righetto, Ana J; Pescim, Rodrigo R; Savian, Taciana Villela
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, CURVAS DE CRESCIMENTO, GADO HEREFORD, SUAVIZAÇÃO
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ABNT
NAKAMURA, Luiz R et al. Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Nakamura, L. R., Ramires, T. G., Righetto, A. J., Pescim, R. R., & Savian, T. V. (2018). Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Nakamura LR, Ramires TG, Righetto AJ, Pescim RR, Savian TV. Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Nakamura LR, Ramires TG, Righetto AJ, Pescim RR, Savian TV. Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Artigo de periodico
Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops (2018)
Bruno Giacomini Sari; Olivoto, Tiago; Diel, Maria Inês; Krysczun, Dionatan Ketzer; Lúcio, Alessandro Dal'Col; Savian, Taciana Villela
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, PLANTAS DANINHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO GIACOMINI SARI, et al. Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops. Agronomy Journal, v. 110, n. 6 Supl., p. 1-35, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Bruno Giacomini Sari,, Olivoto, T., Diel, M. I., Krysczun, D. K., Lúcio, A. D. 'C., & Savian, T. V. (2018). Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops. Agronomy Journal, 110( 6 Supl.), 1-35. doi:10.2134/agronj2018.05.0307
NLM
Bruno Giacomini Sari, Olivoto T, Diel MI, Krysczun DK, Lúcio AD'C, Savian TV. Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops [Internet]. Agronomy Journal. 2018 ; 110( 6 Supl.): 1-35.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307
Vancouver
Bruno Giacomini Sari, Olivoto T, Diel MI, Krysczun DK, Lúcio AD'C, Savian TV. Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops [Internet]. Agronomy Journal. 2018 ; 110( 6 Supl.): 1-35.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307
Artigo de periodico
The use of the nonlinear models in the growth of pears of ‘Shinseiki’ cultivar (2018)
Ribeiro, Thais Destefani; Savian, Taciana Villela; Fernandes, Tales Jesus; Muniz, Joel Augusto
Source: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: PERA, MODELOS NÃO LINEARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Thais Destefani et al. The use of the nonlinear models in the growth of pears of ‘Shinseiki’ cultivar. Ciência Rural, v. 48, n. 1, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20161097. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Ribeiro, T. D., Savian, T. V., Fernandes, T. J., & Muniz, J. A. (2018). The use of the nonlinear models in the growth of pears of ‘Shinseiki’ cultivar. Ciência Rural, 48( 1). doi:10.1590/0103-8478cr20161097
NLM
Ribeiro TD, Savian TV, Fernandes TJ, Muniz JA. The use of the nonlinear models in the growth of pears of ‘Shinseiki’ cultivar [Internet]. Ciência Rural. 2018 ; 48( 1):[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20161097
Vancouver
Ribeiro TD, Savian TV, Fernandes TJ, Muniz JA. The use of the nonlinear models in the growth of pears of ‘Shinseiki’ cultivar [Internet]. Ciência Rural. 2018 ; 48( 1):[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20161097
Trabalho de evento-resumo
Uma abordagem as equações diferenciais a partir do estudo do modelo não linear Chanter (2018)
Silva, Pollyane Vieira da; Savian, Taciana Villela
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: CACAU, MODELOS NÃO LINEARES, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Pollyane Vieira da e SAVIAN, Taciana Villela. Uma abordagem as equações diferenciais a partir do estudo do modelo não linear Chanter. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Silva, P. V. da, & Savian, T. V. (2018). Uma abordagem as equações diferenciais a partir do estudo do modelo não linear Chanter. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Silva PV da, Savian TV. Uma abordagem as equações diferenciais a partir do estudo do modelo não linear Chanter [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Silva PV da, Savian TV. Uma abordagem as equações diferenciais a partir do estudo do modelo não linear Chanter [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf

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