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Dissertação (Mestrado)
Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (2021)
Tonon, Vitor Rodrigues; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, WORLD WIDE WEB
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ABNT
TONON, Vitor Rodrigues. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Tonon, V. R. (2021). Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
NLM
Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Vancouver
Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Artigo de periodico
Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach (2016)
Manzato, Marcelo Garcia ; Domingues, Marcos A; Fortes, Arthur C; Sundermann, Camila V; D'Addio, Rafael M; Conrado, Merley S; Rezende, Solange Oliveira ; Pimentel, Maria da Graça Campos
Source: Information Retrieval Journal. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, WORLD WIDE WEB
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ABNT
MANZATO, Marcelo Garcia et al. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, v. 19, n. 4, p. 378-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Manzato, M. G., Domingues, M. A., Fortes, A. C., Sundermann, C. V., D'Addio, R. M., Conrado, M. S., et al. (2016). Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, 19( 4), 378-415. doi:10.1007/s10791-016-9280-8
NLM
Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
Vancouver
Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
Trabalho de evento
Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems (2015)
Domingues, Marcos A; Sundermann, Camila V; Barros, Flávio M. M; Manzato, Marcelo Garcia ; Pimentel, Maria da Graça Campos ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
DOMINGUES, Marcos A et al. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2695664.2695955. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Barros, F. M. M., Manzato, M. G., Pimentel, M. da G. C., & Rezende, S. O. (2015). Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2695664.2695955
NLM
Domingues MA, Sundermann CV, Barros FMM, Manzato MG, Pimentel M da GC, Rezende SO. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2695664.2695955
Vancouver
Domingues MA, Sundermann CV, Barros FMM, Manzato MG, Pimentel M da GC, Rezende SO. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2695664.2695955
Trabalho de evento
A platform for the recommendation of points of interest in brazilian cities: architecture and case study (2015)
Domingues, Marcos Aurélio; Santos, Thais Emanuele dos; Hanada, Raíza; Cunha, Bruna C. R; Rezende, Solange Oliveira ; Pimentel, Maria da Graça Campos
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. A platform for the recommendation of points of interest in brazilian cities: architecture and case study. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2820426.2820448. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Santos, T. E. dos, Hanada, R., Cunha, B. C. R., Rezende, S. O., & Pimentel, M. da G. C. (2015). A platform for the recommendation of points of interest in brazilian cities: architecture and case study. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2820426.2820448
NLM
Domingues MA, Santos TE dos, Hanada R, Cunha BCR, Rezende SO, Pimentel M da GC. A platform for the recommendation of points of interest in brazilian cities: architecture and case study [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2820426.2820448
Vancouver
Domingues MA, Santos TE dos, Hanada R, Cunha BCR, Rezende SO, Pimentel M da GC. A platform for the recommendation of points of interest in brazilian cities: architecture and case study [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2820426.2820448
Parte de monografia/livro
Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil (2014)
Silva, D. P; Jesus, L. R. E; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WORLD WIDE WEB
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ABNT
SILVA, D. P et al. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. Tradução . São Carlos: CETEPE/EESC/USP, 2014. . . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, D. P., Jesus, L. R. E., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2014). Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP.
NLM
Silva DP, Jesus LRE, Rezende SO, Marcacini RM. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP; 2014. [citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Silva DP, Jesus LRE, Rezende SO, Marcacini RM. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP; 2014. [citado 2024 nov. 10 ]
Artigo de jornal-dep/entr
Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet [Depoimento a Luiz Felipe Cordeiro] (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Rezende, Solange Oliveira
Source: Jornal Primeira Página. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, WORLD WIDE WEB
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ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio e REZENDE, Solange Oliveira. Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet [Depoimento a Luiz Felipe Cordeiro]. Jornal Primeira Página. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/50961-pesquisa-busca-refinar-sistema-de-recomendacao-da-internet. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2014
APA
Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2014). Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet [Depoimento a Luiz Felipe Cordeiro]. Jornal Primeira Página. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/50961-pesquisa-busca-refinar-sistema-de-recomendacao-da-internet
NLM
Domingues MA, Rezende SO. Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet [Depoimento a Luiz Felipe Cordeiro] [Internet]. Jornal Primeira Página. 2014 ;(10 ja 2014):[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/50961-pesquisa-busca-refinar-sistema-de-recomendacao-da-internet
Vancouver
Domingues MA, Rezende SO. Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet [Depoimento a Luiz Felipe Cordeiro] [Internet]. Jornal Primeira Página. 2014 ;(10 ja 2014):[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/50961-pesquisa-busca-refinar-sistema-de-recomendacao-da-internet
Trabalho de evento
Improving personalized ranking in recommender systems with multimodal interactions (2014)
Costa, Arthur F. da; Domingues, Marcos A; Rezende, Solange Oliveira ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technologies - WI-IAT. Unidade: ICMC
Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da et al. Improving personalized ranking in recommender systems with multimodal interactions. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.34. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Domingues, M. A., Rezende, S. O., & Manzato, M. G. (2014). Improving personalized ranking in recommender systems with multimodal interactions. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/WI-IAT.2014.34
NLM
Costa AF da, Domingues MA, Rezende SO, Manzato MG. Improving personalized ranking in recommender systems with multimodal interactions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.34
Vancouver
Costa AF da, Domingues MA, Rezende SO, Manzato MG. Improving personalized ranking in recommender systems with multimodal interactions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.34
Trabalho de evento
Optimizing personalized ranking in recommender systems with metadata awareness (2014)
Manzato, Marcelo Garcia ; Domingues, Marcos A; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technologies - WI-IAT. Unidade: ICMC
Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANZATO, Marcelo Garcia e DOMINGUES, Marcos A e REZENDE, Solange Oliveira. Optimizing personalized ranking in recommender systems with metadata awareness. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.33. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Manzato, M. G., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2014). Optimizing personalized ranking in recommender systems with metadata awareness. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/WI-IAT.2014.33
NLM
Manzato MG, Domingues MA, Rezende SO. Optimizing personalized ranking in recommender systems with metadata awareness [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.33
Vancouver
Manzato MG, Domingues MA, Rezende SO. Optimizing personalized ranking in recommender systems with metadata awareness [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.33
Trabalho de evento
Using contextual information from topic hierarchies to improve context-aware recommender systems (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Manzato, Marcelo Garcia ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Sundermann, Camila Vaccari; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. Using contextual information from topic hierarchies to improve context-aware recommender systems. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.620. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Manzato, M. G., Marcacini, R. M., Sundermann, C. V., & Rezende, S. O. (2014). Using contextual information from topic hierarchies to improve context-aware recommender systems. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/ICPR.2014.620
NLM
Domingues MA, Manzato MG, Marcacini RM, Sundermann CV, Rezende SO. Using contextual information from topic hierarchies to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.620
Vancouver
Domingues MA, Manzato MG, Marcacini RM, Sundermann CV, Rezende SO. Using contextual information from topic hierarchies to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.620
Trabalho de evento
Improving personalized ranking in recommender systems with topic hierarchies and implicit feedback (2014)
Manzato, Marcelo Garcia ; Domingues, Marcos A; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANZATO, Marcelo Garcia et al. Improving personalized ranking in recommender systems with topic hierarchies and implicit feedback. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.635. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Manzato, M. G., Domingues, M. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Improving personalized ranking in recommender systems with topic hierarchies and implicit feedback. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/ICPR.2014.635
NLM
Manzato MG, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving personalized ranking in recommender systems with topic hierarchies and implicit feedback [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.635
Vancouver
Manzato MG, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving personalized ranking in recommender systems with topic hierarchies and implicit feedback [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.635
Trabalho de evento
Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems (2014)
Sundermann, Camila V; Domingues, Marcos A; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUNDERMANN, Camila V et al. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Sundermann, C. V., Domingues, M. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.22
NLM
Sundermann CV, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22
Vancouver
Sundermann CV, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22
Trabalho de evento
Exploiting text mining techniques for contextual recommendations (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Sundermann, Camila Vaccari; Manzato, Marcelo Garcia ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technologies - WI-IAT. Unidade: ICMC
Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. Exploiting text mining techniques for contextual recommendations. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.100. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Manzato, M. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Exploiting text mining techniques for contextual recommendations. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/WI-IAT.2014.100
NLM
Domingues MA, Sundermann CV, Manzato MG, Marcacini RM, Rezende SO. Exploiting text mining techniques for contextual recommendations [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.100
Vancouver
Domingues MA, Sundermann CV, Manzato MG, Marcacini RM, Rezende SO. Exploiting text mining techniques for contextual recommendations [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.100
Trabalho de evento
Generating recommendations based on robust term extraction from users' reviews (2014)
D'Addio, Rafael; Conrado, Merley; Rezende, Solange Oliveira ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, WORLD WIDE WEB, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael et al. Generating recommendations based on robust term extraction from users' reviews. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2664551.2664583. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
D'Addio, R., Conrado, M., Rezende, S. O., & Manzato, M. G. (2014). Generating recommendations based on robust term extraction from users' reviews. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2664551.2664583
NLM
D'Addio R, Conrado M, Rezende SO, Manzato MG. Generating recommendations based on robust term extraction from users' reviews [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2664551.2664583
Vancouver
D'Addio R, Conrado M, Rezende SO, Manzato MG. Generating recommendations based on robust term extraction from users' reviews [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2664551.2664583
Trabalho de evento
MMWA-ae: boosting knowledge from multimodal interface design, reuse and usability evaluation (2010)
Talarico Neto, Americo; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; Rossi, Rafael; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering - SEKE. Unidade: ICMC
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TALARICO NETO, Americo et al. MMWA-ae: boosting knowledge from multimodal interface design, reuse and usability evaluation. 2010, Anais.. Skokie: Knowledge Systems Institute Graduate School, 2010. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Talarico Neto, A., Fortes, R. P. de M., Rossi, R., & Rezende, S. O. (2010). MMWA-ae: boosting knowledge from multimodal interface design, reuse and usability evaluation. In Proceedings. Skokie: Knowledge Systems Institute Graduate School.
NLM
Talarico Neto A, Fortes RP de M, Rossi R, Rezende SO. MMWA-ae: boosting knowledge from multimodal interface design, reuse and usability evaluation. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Talarico Neto A, Fortes RP de M, Rossi R, Rezende SO. MMWA-ae: boosting knowledge from multimodal interface design, reuse and usability evaluation. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 10 ]

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