ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals (2014)
Santos, Suzana de Siqueira ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Nakata, Asuka; Fujita, André
Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira et al. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals. Briefings in Bioinformatics, v. 15, n. 6, p. 906-918, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, S. de S., Takahashi, D. Y., Nakata, A., & Fujita, A. (2014). A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals. Briefings in Bioinformatics, 15( 6), 906-918. doi:10.1093/bib/bbt051
NLM
Santos S de S, Takahashi DY, Nakata A, Fujita A. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2014 ; 15( 6): 906-918.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051
Vancouver
Santos S de S, Takahashi DY, Nakata A, Fujita A. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2014 ; 15( 6): 906-918.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051
Artigo de periodico
Transcriptional network analysis reveals that AT1 and AT2 angiotensin II receptors are both involved in the regulation of genes essential for glioma progression (2014)
Azevedo, Hátylas ; Fujita, André ; Bando, Sílvia Yumi ; Iamashita, Priscila ; Moreira-Filho, Carlos Alberto
Source: Plos One. Unidades: FM, IME
Subjects: REGULAÇÃO GÊNICA, ANGIOTENSINA II, GLIOMA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZEVEDO, Hátylas et al. Transcriptional network analysis reveals that AT1 and AT2 angiotensin II receptors are both involved in the regulation of genes essential for glioma progression. Plos One, v. 9, n. 11, p. 1-17, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110934. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Azevedo, H., Fujita, A., Bando, S. Y., Iamashita, P., & Moreira-Filho, C. A. (2014). Transcriptional network analysis reveals that AT1 and AT2 angiotensin II receptors are both involved in the regulation of genes essential for glioma progression. Plos One, 9( 11), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0110934
NLM
Azevedo H, Fujita A, Bando SY, Iamashita P, Moreira-Filho CA. Transcriptional network analysis reveals that AT1 and AT2 angiotensin II receptors are both involved in the regulation of genes essential for glioma progression [Internet]. Plos One. 2014 ; 9( 11): 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110934
Vancouver
Azevedo H, Fujita A, Bando SY, Iamashita P, Moreira-Filho CA. Transcriptional network analysis reveals that AT1 and AT2 angiotensin II receptors are both involved in the regulation of genes essential for glioma progression [Internet]. Plos One. 2014 ; 9( 11): 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110934
Artigo de periodico
A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data (2014)
Fujita, André ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Patriota, Alexandre Galvão ; Sato, João Ricardo
Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine, v. 33, n. 28, p. 4949-4962, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.6292. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., Patriota, A. G., & Sato, J. R. (2014). A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine, 33( 28), 4949-4962. doi:10.1002/sim.6292
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG, Sato JR. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data [Internet]. Statistics in Medicine. 2014 ; 33( 28): 4949-4962.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6292
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG, Sato JR. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data [Internet]. Statistics in Medicine. 2014 ; 33( 28): 4949-4962.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6292
Artigo de periodico
Brain network dynamics characterization in epileptic seizures (2014)
Rodrigues Neto, Abner Cardoso ; Machado, Birajara Soares; Azevedo, Gerson Florence Carvalheira de; Hamad, Ana Paula Andrade; Sakamoto, Américo Ceiki ; Fujita, André ; Baccalá, Luiz Antonio ; Amaro Junior, Edson ; Sameshima, Koichi
Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidades: FMRP, IME, EP, FM, BIOINFORMÁTICA
Subjects: EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO), DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS NEURODEGENERATIVAS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES NETO, Abner Cardoso et al. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures. The European Physical Journal Special Topics, v. 223, p. 2933-2941, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rodrigues Neto, A. C., Machado, B. S., Azevedo, G. F. C. de, Hamad, A. P. A., Sakamoto, A. C., Fujita, A., et al. (2014). Brain network dynamics characterization in epileptic seizures. The European Physical Journal Special Topics, 223, 2933-2941. doi:10.1140/epjst/e2014-02306-8
NLM
Rodrigues Neto AC, Machado BS, Azevedo GFC de, Hamad APA, Sakamoto AC, Fujita A, Baccalá LA, Amaro Junior E, Sameshima K. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2014 ; 223 2933-2941.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8
Vancouver
Rodrigues Neto AC, Machado BS, Azevedo GFC de, Hamad APA, Sakamoto AC, Fujita A, Baccalá LA, Amaro Junior E, Sameshima K. Brain network dynamics characterization in epileptic seizures [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2014 ; 223 2933-2941.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2014-02306-8
Dissertação (Mestrado)
Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista (2014)
Vidal, Maciel Calebe ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: CLUSTERS, TESTES DE HIPÓTESES, TRANSTORNO AUTÍSTICO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDAL, Maciel Calebe. Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Vidal, M. C. (2014). Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/
NLM
Vidal MC. Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/
Vancouver
Vidal MC. Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/
Trabalho de evento-resumo
Identification of MicroRNAs regulated by oncogenic KRAS in pancreatic cancer (2014)
Salviatto, Armando Padilha; Moura, A; Aoki, M. M; Carreira, Ana Claudia Oliveira; Fujita, André ; Sogayar, Mari Cleide ; Bassères, Daniela Sanchez
Source: Program and Index. Conference titles: Annual Meeting of the Brazilian Biochemistry and Molecular Biology Society (SBBq). Unidades: IME, IQ
Subjects: NEOPLASIAS PANCREÁTICAS, ONCOGENES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALVIATTO, Armando Padilha et al. Identification of MicroRNAs regulated by oncogenic KRAS in pancreatic cancer. 2014, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq), 2014. Disponível em: http://www.sigeventos.com.br/sbbq/cd/2014/resumos/R08438-1.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Salviatto, A. P., Moura, A., Aoki, M. M., Carreira, A. C. O., Fujita, A., Sogayar, M. C., & Bassères, D. S. (2014). Identification of MicroRNAs regulated by oncogenic KRAS in pancreatic cancer. In Program and Index. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq). Recuperado de http://www.sigeventos.com.br/sbbq/cd/2014/resumos/R08438-1.pdf
NLM
Salviatto AP, Moura A, Aoki MM, Carreira ACO, Fujita A, Sogayar MC, Bassères DS. Identification of MicroRNAs regulated by oncogenic KRAS in pancreatic cancer [Internet]. Program and Index. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.sigeventos.com.br/sbbq/cd/2014/resumos/R08438-1.pdf
Vancouver
Salviatto AP, Moura A, Aoki MM, Carreira ACO, Fujita A, Sogayar MC, Bassères DS. Identification of MicroRNAs regulated by oncogenic KRAS in pancreatic cancer [Internet]. Program and Index. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.sigeventos.com.br/sbbq/cd/2014/resumos/R08438-1.pdf
Artigo de periodico
Evans blue as a simple method to discriminate mosquitoes’ feeding choice on small laboratory animals (2014)
Miranda, Ceres Maciel de; Fujita, André ; Gueroni, Daniele Intini; Ramos, Anderson Daniel ; Capurro, Margareth de Lara ; Nunes, Anderson de Sá
Source: PLoS ONE. Unidades: IME, ICB
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, MOSQUITOS, EPIDEMIOLOGIA, HÁBITO ALIMENTAR ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Ceres Maciel de et al. Evans blue as a simple method to discriminate mosquitoes’ feeding choice on small laboratory animals. PLoS ONE, v. 9, n. 10, p. 1-12, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110551. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Miranda, C. M. de, Fujita, A., Gueroni, D. I., Ramos, A. D., Capurro, M. de L., & Nunes, A. de S. (2014). Evans blue as a simple method to discriminate mosquitoes’ feeding choice on small laboratory animals. PLoS ONE, 9( 10), 1-12. doi:10.1371/journal.pone.0110551
NLM
Miranda CM de, Fujita A, Gueroni DI, Ramos AD, Capurro M de L, Nunes A de S. Evans blue as a simple method to discriminate mosquitoes’ feeding choice on small laboratory animals [Internet]. PLoS ONE. 2014 ; 9( 10): 1-12.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110551
Vancouver
Miranda CM de, Fujita A, Gueroni DI, Ramos AD, Capurro M de L, Nunes A de S. Evans blue as a simple method to discriminate mosquitoes’ feeding choice on small laboratory animals [Internet]. PLoS ONE. 2014 ; 9( 10): 1-12.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110551
Trabalho de evento-resumo
Computational statistics in biological big data: methods and applications (2014)
Fujita, André
Source: Abstracts. Conference titles: Brazil-UK Frontiers of Engineering Symposium. Unidade: IME
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André. Computational statistics in biological big data: methods and applications. 2014, Anais.. São Paulo: FAPESP, 2014. Disponível em: http://www.fapesp.br/9032. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fujita, A. (2014). Computational statistics in biological big data: methods and applications. In Abstracts. São Paulo: FAPESP. Recuperado de http://www.fapesp.br/9032
NLM
Fujita A. Computational statistics in biological big data: methods and applications [Internet]. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.fapesp.br/9032
Vancouver
Fujita A. Computational statistics in biological big data: methods and applications [Internet]. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.fapesp.br/9032
Artigo de periodico
A quantitative and humane tail bleeding assay for efficacy evaluation of antihaemophilic factors in haemophilia A mice (2014)
Molina, Erika de Simone ; Fujita, André ; Sogayar, Mari Cleide ; Demasi, Marcos Angelo Almeida
Source: Haemophilia. Unidades: IME, IQ, BIOTECNOLOGIA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, HEMOFILIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLINA, Erika de Simone et al. A quantitative and humane tail bleeding assay for efficacy evaluation of antihaemophilic factors in haemophilia A mice. Haemophilia, v. 20, p. e392-e398, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/hae.12484. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Molina, E. de S., Fujita, A., Sogayar, M. C., & Demasi, M. A. A. (2014). A quantitative and humane tail bleeding assay for efficacy evaluation of antihaemophilic factors in haemophilia A mice. Haemophilia, 20, e392-e398. doi:10.1111/hae.12484
NLM
Molina E de S, Fujita A, Sogayar MC, Demasi MAA. A quantitative and humane tail bleeding assay for efficacy evaluation of antihaemophilic factors in haemophilia A mice [Internet]. Haemophilia. 2014 ; 20 e392-e398.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1111/hae.12484
Vancouver
Molina E de S, Fujita A, Sogayar MC, Demasi MAA. A quantitative and humane tail bleeding assay for efficacy evaluation of antihaemophilic factors in haemophilia A mice [Internet]. Haemophilia. 2014 ; 20 e392-e398.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1111/hae.12484
Artigo de periodico
A non-parametric method to estimate the number of clusters (2014)
Fujita, André ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Patriota, Alexandre Galvão
Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE ESPECTRAL (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), HEURÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e PATRIOTA, Alexandre Galvão. A non-parametric method to estimate the number of clusters. Computational Statistics & Data Analysis, v. 73, p. 27-39, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.11.012. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., & Patriota, A. G. (2014). A non-parametric method to estimate the number of clusters. Computational Statistics & Data Analysis, 73, 27-39. doi:10.1016/j.csda.2013.11.012
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG. A non-parametric method to estimate the number of clusters [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 73 27-39.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.11.012
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG. A non-parametric method to estimate the number of clusters [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 73 27-39.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.11.012
Parte de monografia/livro
A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data (2014)
Fujita, André ; Miyano, Satoru
Source: Transcription factor regulatory networks: methods and protocols. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André e MIYANO, Satoru. A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data. Transcription factor regulatory networks: methods and protocols. Tradução . New York: Humana Press, 2014. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-0805-9_8. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fujita, A., & Miyano, S. (2014). A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data. In Transcription factor regulatory networks: methods and protocols. New York: Humana Press. doi:10.1007/978-1-4939-0805-9_8
NLM
Fujita A, Miyano S. A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data [Internet]. In: Transcription factor regulatory networks: methods and protocols. New York: Humana Press; 2014. [citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-0805-9_8
Vancouver
Fujita A, Miyano S. A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data [Internet]. In: Transcription factor regulatory networks: methods and protocols. New York: Humana Press; 2014. [citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-0805-9_8

USP Schools

ReP

Filtros

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Source title

Funding Agencies

Indexado em