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  • Artigo de periodico

    Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron (2023)

    Cornacchia, Elisabetta; Mignacco, Francesca; Veiga, Rodrigo ; Gerbelot, Cédric; Loureiro, Bruno; Zdeborová, Lenka

    Fonte: Machine Learning: Science and Technology. Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DO RISCO, ALGORITMOS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CORNACCHIA, Elisabetta et al. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. 1, p. 36 ; open access, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Cornacchia, E., Mignacco, F., Veiga, R., Gerbelot, C., Loureiro, B., & Zdeborová, L. (2023). Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, 4( 1), 36 ; open access. doi:10.1088/2632-2153/acb428

    • NLM

      Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428

    • Vancouver

      Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428

  • Artigo de periodico

    Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk (2019)

    Granzotti, Cristiano Roberto Fabri ; Ribeiro, Fabiano Lemes; Martinez, Alexandre Souto ; Silva, Marco Antônio Alves da

    Fonte: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. Unidades: FFCLRP, FCFRP

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      GRANZOTTI, Cristiano Roberto Fabri et al. Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, v. 52, n. 7, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aaeeb0. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Granzotti, C. R. F., Ribeiro, F. L., Martinez, A. S., & Silva, M. A. A. da. (2019). Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 52( 7). doi:10.1088/1751-8121/aaeeb0

    • NLM

      Granzotti CRF, Ribeiro FL, Martinez AS, Silva MAA da. Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2019 ; 52( 7):[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aaeeb0

    • Vancouver

      Granzotti CRF, Ribeiro FL, Martinez AS, Silva MAA da. Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2019 ; 52( 7):[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aaeeb0

  • Artigo de periodico

    Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010

    • NLM

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010

  • Artigo de periodico

    Deterministic walks as an algorithm of pattern recognition (2006)

    Campiteli, Mônica Guimarães; Batista, Pablo D.; Kinouchi, Osame; Martinez, Alexandre Souto

    Fonte: Physical Review. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      CAMPITELI, Mônica Guimarães et al. Deterministic walks as an algorithm of pattern recognition. Physical Review, v. 74, n. 2, p. 026703-1-026703-5, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.74.026703. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Campiteli, M. G., Batista, P. D., Kinouchi, O., & Martinez, A. S. (2006). Deterministic walks as an algorithm of pattern recognition. Physical Review, 74( 2), 026703-1-026703-5. doi:10.1103/physreve.74.026703

    • NLM

      Campiteli MG, Batista PD, Kinouchi O, Martinez AS. Deterministic walks as an algorithm of pattern recognition [Internet]. Physical Review. 2006 ; 74( 2): 026703-1-026703-5.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.74.026703

    • Vancouver

      Campiteli MG, Batista PD, Kinouchi O, Martinez AS. Deterministic walks as an algorithm of pattern recognition [Internet]. Physical Review. 2006 ; 74( 2): 026703-1-026703-5.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.74.026703

  • Artigo de periodico

    Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection (2003)

    Neirotti, Juan Pablo; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Physical Review E. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, ALGORITMOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIROTTI, Juan Pablo e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, v. 67, n. 4, p. 041912/1-041912/11, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Neirotti, J. P., & Caticha Alfonso, N. F. (2003). Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, 67( 4), 041912/1-041912/11. doi:10.1103/physreve.67.041912

    • NLM

      Neirotti JP, Caticha Alfonso NF. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912

    • Vancouver

      Neirotti JP, Caticha Alfonso NF. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912
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