Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFLUÊNCIAS SOCIAIS, MÚSICA
ABNT
GONZALEZ CAMACHO, Lesly Alejandra. Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/. Acesso em: 06 out. 2024.APA
Gonzalez Camacho, L. A. (2020). Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/NLM
Gonzalez Camacho LA. Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/Vancouver
Gonzalez Camacho LA. Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/