Filtros : "GEOMETRIA COMPUTACIONAL" "2018" Removido: "TRABALHO DE EVENTO" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOTTA, Danilo et al. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, v. 21, n. 4, p. 625-636, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6. Acesso em: 26 ago. 2024.
    • APA

      Motta, D., Casaca, W., Pagliosa, P., & Paiva, A. (2018). A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, 21( 4), 625-636. doi:10.1007/s12650-018-0474-6
    • NLM

      Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
    • Vancouver

      Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assuntos: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAZZI, Estephan et al. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 53-62, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038. Acesso em: 26 ago. 2024.
    • APA

      Dazzi, E., Campos, T. de, Hilton, A., & César Júnior, R. M. (2018). Scalable object instance recognition based on keygraph matching. Pattern Recognition Letters, 114, 53-62. doi:10.1016/j.patrec.2017.10.038
    • NLM

      Dazzi E, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Scalable object instance recognition based on keygraph matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 53-62.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038
    • Vancouver

      Dazzi E, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Scalable object instance recognition based on keygraph matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 53-62.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038
  • Fonte: International Journal of Production Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, ESTRUTURAS DE DADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHERRI, Luiz Henrique et al. An innovative data structure to handle the geometry of nesting problems. International Journal of Production Research, v. 56, n. 23, p. 7085-7102, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1413256. Acesso em: 26 ago. 2024.
    • APA

      Cherri, L. H., Cherri, A. C., Carravilla, M. A., Oliveira, J. F., Toledo, F. M. B. de, & Vianna, A. C. G. (2018). An innovative data structure to handle the geometry of nesting problems. International Journal of Production Research, 56( 23), 7085-7102. doi:10.1080/00207543.2017.1413256
    • NLM

      Cherri LH, Cherri AC, Carravilla MA, Oliveira JF, Toledo FMB de, Vianna ACG. An innovative data structure to handle the geometry of nesting problems [Internet]. International Journal of Production Research. 2018 ; 56( 23): 7085-7102.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1413256
    • Vancouver

      Cherri LH, Cherri AC, Carravilla MA, Oliveira JF, Toledo FMB de, Vianna ACG. An innovative data structure to handle the geometry of nesting problems [Internet]. International Journal of Production Research. 2018 ; 56( 23): 7085-7102.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1413256
  • Fonte: Ecological Modelling. Unidade: IME

    Assuntos: CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FREITAS, Simone R e CONSTANTINO, Everton e ALEXANDRINO, Marcos Martins. Computational geometry applied to develop new metrics of road and edge effects and their performance to understand the distribution of small mammals in an Atlantic forest landscape. Ecological Modelling, v. 388, p. 24-30, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2018.08.004. Acesso em: 26 ago. 2024.
    • APA

      Freitas, S. R., Constantino, E., & Alexandrino, M. M. (2018). Computational geometry applied to develop new metrics of road and edge effects and their performance to understand the distribution of small mammals in an Atlantic forest landscape. Ecological Modelling, 388, 24-30. doi:10.1016/j.ecolmodel.2018.08.004
    • NLM

      Freitas SR, Constantino E, Alexandrino MM. Computational geometry applied to develop new metrics of road and edge effects and their performance to understand the distribution of small mammals in an Atlantic forest landscape [Internet]. Ecological Modelling. 2018 ; 388 24-30.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2018.08.004
    • Vancouver

      Freitas SR, Constantino E, Alexandrino MM. Computational geometry applied to develop new metrics of road and edge effects and their performance to understand the distribution of small mammals in an Atlantic forest landscape [Internet]. Ecological Modelling. 2018 ; 388 24-30.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2018.08.004
  • Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAL COL, Alcebíades et al. Wavelet-based visual analysis of dynamic networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2746080. Acesso em: 26 ago. 2024.
    • APA

      Dal Col, A., Valdivia, P., Petronetto, F., Dias, F., Silva, C. T., & Nonato, L. G. (2018). Wavelet-based visual analysis of dynamic networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 24( 8), 2456-2469. doi:10.1109/TVCG.2017.2746080
    • NLM

      Dal Col A, Valdivia P, Petronetto F, Dias F, Silva CT, Nonato LG. Wavelet-based visual analysis of dynamic networks [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2018 ; 24( 8): 2456-2469.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2746080
    • Vancouver

      Dal Col A, Valdivia P, Petronetto F, Dias F, Silva CT, Nonato LG. Wavelet-based visual analysis of dynamic networks [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2018 ; 24( 8): 2456-2469.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2746080

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024