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Trabalho de evento-resumo
Prisoner's dilemma in the origin of life: a stochastic game-theoretic approach to the evolution of the first enzymatic replicators (2025)
Mariano, Matheus Stefanini ; Fontanari, José Fernando
Source: Program. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IFSC
Subjects: TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TEORIA DO JOGO
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ABNT
MARIANO, Matheus Stefanini e FONTANARI, José Fernando. Prisoner's dilemma in the origin of life: a stochastic game-theoretic approach to the evolution of the first enzymatic replicators. 2025, Anais.. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC, 2025. Disponível em: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/prisoners-dilemma-in-the-origin-of-life-a-stochastic-game-theoretic-approach-to?lang=pt-br. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Mariano, M. S., & Fontanari, J. F. (2025). Prisoner's dilemma in the origin of life: a stochastic game-theoretic approach to the evolution of the first enzymatic replicators. In Program. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. Recuperado de https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/prisoners-dilemma-in-the-origin-of-life-a-stochastic-game-theoretic-approach-to?lang=pt-br
NLM
Mariano MS, Fontanari JF. Prisoner's dilemma in the origin of life: a stochastic game-theoretic approach to the evolution of the first enzymatic replicators [Internet]. Program. 2025 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/prisoners-dilemma-in-the-origin-of-life-a-stochastic-game-theoretic-approach-to?lang=pt-br
Vancouver
Mariano MS, Fontanari JF. Prisoner's dilemma in the origin of life: a stochastic game-theoretic approach to the evolution of the first enzymatic replicators [Internet]. Program. 2025 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/prisoners-dilemma-in-the-origin-of-life-a-stochastic-game-theoretic-approach-to?lang=pt-br
Trabalho de evento-resumo
On the nature of the black hole information problem (2023)
Bernardes, Esmerindo de Sousa ; Bergamaschi, Thiago Torres
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: BURACOS NEGROS, TEORIA QUÂNTICA DE CAMPO, FÍSICA MATEMÁTICA
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ABNT
BERNARDES, Esmerindo de Sousa e BERGAMASCHI, Thiago Torres. On the nature of the black hole information problem. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a7d07ca8-a02e-4be0-bd1d-a8f488c21264/3180265.pdf. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Bernardes, E. de S., & Bergamaschi, T. T. (2023). On the nature of the black hole information problem. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a7d07ca8-a02e-4be0-bd1d-a8f488c21264/3180265.pdf
NLM
Bernardes E de S, Bergamaschi TT. On the nature of the black hole information problem [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a7d07ca8-a02e-4be0-bd1d-a8f488c21264/3180265.pdf
Vancouver
Bernardes E de S, Bergamaschi TT. On the nature of the black hole information problem [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a7d07ca8-a02e-4be0-bd1d-a8f488c21264/3180265.pdf
Trabalho de evento-resumo
Classyfying phenotypes using information theory (2022)
Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA
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ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Vancouver
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf

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