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  • Artigo de periodico

    Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory (2023)

    Zhang, Cheng-Youg; Niu, Chao; Qian, Wei-Liang ; Wang, Xiaobao; Liu, Peng

    Fonte: Chinese journal of physics. Unidade: EEL

    Assuntos: FÍSICA, BURACOS DE MINHOCA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ZHANG, Cheng-Youg et al. Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory. Chinese journal of physics, v. 83, p. 527-538, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cjph.2023.04.016. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Zhang, C. -Y., Niu, C., Qian, W. -L., Wang, X., & Liu, P. (2023). Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory. Chinese journal of physics, 83, 527-538. doi:10.1016/j.cjph.2023.04.016

    • NLM

      Zhang C-Y, Niu C, Qian W-L, Wang X, Liu P. Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory [Internet]. Chinese journal of physics. 2023 ;83 527-538.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cjph.2023.04.016

    • Vancouver

      Zhang C-Y, Niu C, Qian W-L, Wang X, Liu P. Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory [Internet]. Chinese journal of physics. 2023 ;83 527-538.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cjph.2023.04.016

  • Artigo de periodico

    Machine learning in physics: a short guide (2023)

    Rodrigues, Francisco Aparecido

    Fonte: Europhysics Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, FÍSICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, v. 144, n. 2, p. 22001-p1-22001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, 144( 2), 22001-p1-22001-p7. doi:10.1209/0295-5075/ad0575

    • NLM

      Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575

    • Vancouver

      Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575

  • Artigo de periodico

    'ANTPOT. 137Cs' source dose distribution using the Fricke xylenol gel dosimetry (2009)

    Sato, R.; Almeida, Adelaide de; Moreira, M. V.

    Fonte: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: DOSIMETRIA, FÍSICA

    Como citar
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    • ABNT

      SATO, R. e ALMEIDA, Adelaide de e MOREIRA, M. V. 'ANTPOT. 137Cs' source dose distribution using the Fricke xylenol gel dosimetry. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B, v. 267, n. 5, p. 842-845, 2009Tradução . . Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Sato, R., Almeida, A. de, & Moreira, M. V. (2009). 'ANTPOT. 137Cs' source dose distribution using the Fricke xylenol gel dosimetry. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B, 267( 5), 842-845.

    • NLM

      Sato R, Almeida A de, Moreira MV. 'ANTPOT. 137Cs' source dose distribution using the Fricke xylenol gel dosimetry. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B. 2009 ; 267( 5): 842-845.[citado 2025 nov. 07 ]

    • Vancouver

      Sato R, Almeida A de, Moreira MV. 'ANTPOT. 137Cs' source dose distribution using the Fricke xylenol gel dosimetry. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B. 2009 ; 267( 5): 842-845.[citado 2025 nov. 07 ]

  • Artigo de periodico

    Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks (2007)

    Copelli, Mauro; Kinouchi, Osame

    Fonte: BMC Neuroscience. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: PSICOFÍSICA, FÍSICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COPELLI, Mauro e KINOUCHI, Osame. Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks. BMC Neuroscience, v. 8, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p174. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Copelli, M., & Kinouchi, O. (2007). Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks. BMC Neuroscience, 8. doi:10.1186/1471-2202-8-s2-p174

    • NLM

      Copelli M, Kinouchi O. Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p174

    • Vancouver

      Copelli M, Kinouchi O. Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p174
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