Machine learning in physics: a short guide (2023)
- Autor:
- Autor USP: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1209/0295-5075/ad0575
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA; FÍSICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Europhysics Letters
- ISSN: 1286-4854
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 144, n. 2, p. 22001-p1-22001-p7, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, v. 144, n. 2, p. 22001-p1-22001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, 144( 2), 22001-p1-22001-p7. doi:10.1209/0295-5075/ad0575 -
NLM
Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575 -
Vancouver
Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575 - Synchronization in clustered random networks
- Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks
- Caracterização, classificação e análise de redes complexas
- Unfolding the complexity of the global value chain: strength and entropy in the single-layer, multiplex, and multi-layer international trade networks
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Informações sobre o DOI: 10.1209/0295-5075/ad0575 (Fonte: oaDOI API)
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