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  • Trabalho de evento

    Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters (2024)

    Pena, Lucas B; Calderan, Felipe V ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Galvão, Breno R. L. ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da

    Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio de Estrutura Eletrônica e Dinâmica Molecular - SEEDMOL. Unidade: IQSC

    Assuntos: ESTRUTURA ELETRÔNICA, ADSORÇÃO, METAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PENA, Lucas B et al. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters. 2024, Anais.. Pirenópolis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.seedmol.com.br/. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Pena, L. B., Calderan, F. V., Quiles, M. G., Galvão, B. R. L., & Silva, J. L. F. da. (2024). Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters. In Livro de Resumos. Pirenópolis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.seedmol.com.br/

    • NLM

      Pena LB, Calderan FV, Quiles MG, Galvão BRL, Silva JLF da. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.seedmol.com.br/

    • Vancouver

      Pena LB, Calderan FV, Quiles MG, Galvão BRL, Silva JLF da. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.seedmol.com.br/

  • Trabalho de evento

    A new strategy to model the mechanism of action of covalent inhibitors (2022)

    Bonatto, Vinícius ; Lameira, Jerônimo ; Luque, F. Javier; Montanari, Carlos Alberto

    Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio de Estrutura Eletrônica e Dinâmica Molecular - SEEDMOL. Unidade: IQSC

    Assuntos: ESTRUTURA ELETRÔNICA, NITRILAS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONATTO, Vinícius et al. A new strategy to model the mechanism of action of covalent inhibitors. 2022, Anais.. Brasília: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91f0655c-30cf-45d4-ab03-731ea11970ad/P22199.pdf. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Bonatto, V., Lameira, J., Luque, F. J., & Montanari, C. A. (2022). A new strategy to model the mechanism of action of covalent inhibitors. In Livro de Resumos. Brasília: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/91f0655c-30cf-45d4-ab03-731ea11970ad/P22199.pdf

    • NLM

      Bonatto V, Lameira J, Luque FJ, Montanari CA. A new strategy to model the mechanism of action of covalent inhibitors [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91f0655c-30cf-45d4-ab03-731ea11970ad/P22199.pdf

    • Vancouver

      Bonatto V, Lameira J, Luque FJ, Montanari CA. A new strategy to model the mechanism of action of covalent inhibitors [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91f0655c-30cf-45d4-ab03-731ea11970ad/P22199.pdf
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