Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, JUAREZ LOPES FERREIRA DA - IQSC
- Unidade: IQSC
- Subjects: ESTRUTURA ELETRÔNICA; ADSORÇÃO; METAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Pirenópolis
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio de Estrutura Eletrônica e Dinâmica Molecular - SEEDMOL
-
ABNT
PENA, Lucas B et al. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters. 2024, Anais.. Pirenópolis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.seedmol.com.br/. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Pena, L. B., Calderan, F. V., Quiles, M. G., Galvão, B. R. L., & Silva, J. L. F. da. (2024). Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters. In Livro de Resumos. Pirenópolis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.seedmol.com.br/ -
NLM
Pena LB, Calderan FV, Quiles MG, Galvão BRL, Silva JLF da. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.seedmol.com.br/ -
Vancouver
Pena LB, Calderan FV, Quiles MG, Galvão BRL, Silva JLF da. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.seedmol.com.br/ - Hybrid density functional study of small Rhn (n = 2−15) clusters
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
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