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  • Trabalho de evento-resumo

    Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs (2023)

    Souza, Rafael Francisco Santiago de; Faria, Gregório Couto ; Torres, Bruno Bassi Millan

    Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS, POLÍMEROS (MATERIAIS)

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Rafael Francisco Santiago de e FARIA, Gregório Couto e TORRES, Bruno Bassi Millan. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Souza, R. F. S. de, Faria, G. C., & Torres, B. B. M. (2023). Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf

    • NLM

      Souza RFS de, Faria GC, Torres BBM. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf

    • Vancouver

      Souza RFS de, Faria GC, Torres BBM. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    CoupledDipoles.jl: a Julia package for cold atoms (2023)

    Moreira, Noel Araujo ; Bachelard, Romain Pierre Marcel

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA ATÔMICA, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Noel Araujo e BACHELARD, Romain Pierre Marcel. CoupledDipoles.jl: a Julia package for cold atoms. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a4ca074-5512-4c47-a078-636dbd55f894/3180422_Inserir_REP.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Moreira, N. A., & Bachelard, R. P. M. (2023). CoupledDipoles.jl: a Julia package for cold atoms. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a4ca074-5512-4c47-a078-636dbd55f894/3180422_Inserir_REP.pdf

    • NLM

      Moreira NA, Bachelard RPM. CoupledDipoles.jl: a Julia package for cold atoms [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a4ca074-5512-4c47-a078-636dbd55f894/3180422_Inserir_REP.pdf

    • Vancouver

      Moreira NA, Bachelard RPM. CoupledDipoles.jl: a Julia package for cold atoms [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a4ca074-5512-4c47-a078-636dbd55f894/3180422_Inserir_REP.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico (2022)

    Souza, Rafael Francisco Santiago de; Torres, Bruno Bassi Millan ; Faria, Gregório Couto

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS, POLÍMEROS (MATERIAIS)

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Rafael Francisco Santiago de e TORRES, Bruno Bassi Millan e FARIA, Gregório Couto. Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Souza, R. F. S. de, Torres, B. B. M., & Faria, G. C. (2022). Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf

    • NLM

      Souza RFS de, Torres BBM, Faria GC. Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf

    • Vancouver

      Souza RFS de, Torres BBM, Faria GC. Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf

  • Artigo de periodico

    Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications (2021)

    Batra, Kushal; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Minerali, Eni; Gawriljuk, Victor Oliveira; Lane, Thomas R.; Ekins, Sean

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC

    Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BATRA, Kushal et al. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 6, p. 2641-2647, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Batra, K., Zorn, K. M., Foil, D. H., Minerali, E., Gawriljuk, V. O., Lane, T. R., & Ekins, S. (2021). Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 6), 2641-2647. doi:10.1021/acs.jcim.1c00166

    • NLM

      Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166

    • Vancouver

      Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
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