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Dissertação (Mestrado)
Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree (2023)
Santos, Amanda Farias dos; Abdalla, Elcio
Unidade: IF
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ASTRONOMIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GALÁXIAS, FOTOMETRIA
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ABNT
SANTOS, Amanda Farias dos e ABDALLA, Elcio. Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Santos, A. F. dos, & Abdalla, E. (2023). Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/
NLM
Santos AF dos, Abdalla E. Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/
Vancouver
Santos AF dos, Abdalla E. Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters (2022)
López-Sanjuan, C; Abramo, Luis Raul Weber ; Sodré Júnior, Laerte ; Oliveira, Claudia Lucia Mendes de
Source: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, ESTRELAS, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
LÓPEZ-SANJUAN, C et al. The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters. Astronomy & Astrophysics, v. 665, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243584. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
López-Sanjuan, C., Abramo, L. R. W., Sodré Júnior, L., & Oliveira, C. L. M. de. (2022). The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters. Astronomy & Astrophysics, 665. doi:10.1051/0004-6361/202243584
NLM
López-Sanjuan C, Abramo LRW, Sodré Júnior L, Oliveira CLM de. The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 665[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243584
Vancouver
López-Sanjuan C, Abramo LRW, Sodré Júnior L, Oliveira CLM de. The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 665[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243584
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field (2022)
Martínez-Solaeche, G.; Abramo, L. Raul ; Sodré Jr., L.; Ederoclite, A.; Oliveira, C. Mendes de
Source: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, ESTRELAS, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, G. et al. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, v. 661, p. 21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R., Sodré Jr., L., Ederoclite, A., & Oliveira, C. M. de. (2022). The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, 661, 21. doi:10.1051/0004-6361/202142812
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Artigo de periodico
ELDAR, a new method to identify AGN in multi-filter surveys: the ALHAMBRA test case (2017)
Chaves-Montero, Jonas; Bonoli, Silvia; Salvato, Mara; Greisel, Natascha; Díaz-García, Luis A; Lopez-Sanjuan, Carlos; Viironen, Kerttu; Fernandez-Soto, Alberto; Povic, Mirjana; Ascaso, Begona; Arnalte-Mur, Pablo; Masegosa, Josefa; Matute, Israel; Marquez, Isabel; Javier Cenarro, A; Abramo, Luis Raul Weber; Ederoclite, Alessandro; Alfaro, Emilio J; Marin-Franch, Antonio; Varela, Jesus; Cristobal-Hornillos, David
Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Subjects: GALÁXIAS, QUASARES, FOTOMETRIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
CHAVES-MONTERO, Jonas et al. ELDAR, a new method to identify AGN in multi-filter surveys: the ALHAMBRA test case. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 472, n. 2, p. 2085–2106, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stx2054. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Chaves-Montero, J., Bonoli, S., Salvato, M., Greisel, N., Díaz-García, L. A., Lopez-Sanjuan, C., et al. (2017). ELDAR, a new method to identify AGN in multi-filter surveys: the ALHAMBRA test case. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 472( 2), 2085–2106. doi:10.1093/mnras/stx2054
NLM
Chaves-Montero J, Bonoli S, Salvato M, Greisel N, Díaz-García LA, Lopez-Sanjuan C, Viironen K, Fernandez-Soto A, Povic M, Ascaso B, Arnalte-Mur P, Masegosa J, Matute I, Marquez I, Javier Cenarro A, Abramo LRW, Ederoclite A, Alfaro EJ, Marin-Franch A, Varela J, Cristobal-Hornillos D. ELDAR, a new method to identify AGN in multi-filter surveys: the ALHAMBRA test case [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2017 ; 472( 2): 2085–2106.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stx2054
Vancouver
Chaves-Montero J, Bonoli S, Salvato M, Greisel N, Díaz-García LA, Lopez-Sanjuan C, Viironen K, Fernandez-Soto A, Povic M, Ascaso B, Arnalte-Mur P, Masegosa J, Matute I, Marquez I, Javier Cenarro A, Abramo LRW, Ederoclite A, Alfaro EJ, Marin-Franch A, Varela J, Cristobal-Hornillos D. ELDAR, a new method to identify AGN in multi-filter surveys: the ALHAMBRA test case [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2017 ; 472( 2): 2085–2106.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stx2054
Artigo de periodico
The SARS algorithm: detrending CoRoT light curves with Sysrem using simultaneous external parameters (2010)
Ofir, Aviv; Ferraz-Mello, Sylvio
Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters. Unidade: IAG
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, FOTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OFIR, Aviv e FERRAZ-MELLO, Sylvio. The SARS algorithm: detrending CoRoT light curves with Sysrem using simultaneous external parameters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters, v. 404, n. 1, p. L99-L103, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1745-3933.2010.00843.x. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Ofir, A., & Ferraz-Mello, S. (2010). The SARS algorithm: detrending CoRoT light curves with Sysrem using simultaneous external parameters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters, 404( 1), L99-L103. doi:10.1111/j.1745-3933.2010.00843.x
NLM
Ofir A, Ferraz-Mello S. The SARS algorithm: detrending CoRoT light curves with Sysrem using simultaneous external parameters [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters. 2010 ; 404( 1): L99-L103.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1745-3933.2010.00843.x
Vancouver
Ofir A, Ferraz-Mello S. The SARS algorithm: detrending CoRoT light curves with Sysrem using simultaneous external parameters [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters. 2010 ; 404( 1): L99-L103.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1745-3933.2010.00843.x
Artigo de periodico
Automated supervised classification of variable stars in the CoRot programme: method and application to the first four exoplanet fields (2009)
Debosscher, J; Sarro, L. M; Lopez, M; Pacheco, Eduardo Janot
Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ESTRELAS VARIÁVEIS, ESTRELAS BINÁRIAS, FOTOMETRIA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEBOSSCHER, J et al. Automated supervised classification of variable stars in the CoRot programme: method and application to the first four exoplanet fields. Astronomy & Astrophysics, v. 506, p. 519-534, 2009Tradução . . Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Debosscher, J., Sarro, L. M., Lopez, M., & Pacheco, E. J. (2009). Automated supervised classification of variable stars in the CoRot programme: method and application to the first four exoplanet fields. Astronomy & Astrophysics, 506, 519-534.
NLM
Debosscher J, Sarro LM, Lopez M, Pacheco EJ. Automated supervised classification of variable stars in the CoRot programme: method and application to the first four exoplanet fields. Astronomy & Astrophysics. 2009 ; 506 519-534.[citado 2024 set. 07 ]
Vancouver
Debosscher J, Sarro LM, Lopez M, Pacheco EJ. Automated supervised classification of variable stars in the CoRot programme: method and application to the first four exoplanet fields. Astronomy & Astrophysics. 2009 ; 506 519-534.[citado 2024 set. 07 ]

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