Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree (2023)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, AMANDA FARIAS DOS - IF
- Unidade: IF
- Sigla do Departamento: FGE
- DOI: 10.11606/D.43.2023.tde-29052023-221306
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; ASTRONOMIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GALÁXIAS; FOTOMETRIA
- Keywords: APRENDIZADO DE MÁQUINA; K-D TREE; MACHINE LEARNING; PHOTOMETRIC REDSHIFT; REDSHIFT FOTOMÉTRICO
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertação utilizamos três modelos de aprendizados de máquina (machine learning) para o cálculo do redshift fotométrico de galáxias do catálogo astronômico do Dark Energy Survey (DES). Dois destes modelos são códigos públicos e nós construímos o terceiro modelo a partir de uma interface de programação de deep learning chamada keras. Para o treinamento dos modelos de machine learning, foram utilizadas as informações espectroscópicas das galáxias do catálogo astronômico do VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS). Com o intuito de verificar a acurácia dos redshifts fotométricos, foi desenvolvida uma estrutura de dados chamada K-d Tree que separa as galáxias em subconjuntos de acordo com os seus dados fotométricos. Para cada subconjunto foi criado um outro aprendizado de máquina que calcula o quão preciso é o valor do redshift fotométrico calculado pelos três modelos para cada galáxia. Através deste resultado, foi possível excluir galáxias cujo redshift fotométrico está longe do valor do redshift espectroscópico
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.04.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTOS, Amanda Farias dos e ABDALLA, Elcio. Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/. Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Santos, A. F. dos, & Abdalla, E. (2023). Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/ -
NLM
Santos AF dos, Abdalla E. Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/ -
Vancouver
Santos AF dos, Abdalla E. Análise de dados fotométricos obtidos através do aprendizado de máquina e da K-d Tree [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-29052023-221306/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.43.2023.tde-29052023-221306 (Fonte: oaDOI API)
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