Filtros : "ALGORITMOS" "IF" Removido: "EEL" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Journal of Computational Science. Unidade: IF

    Subjects: ALGORITMOS, MODELO DE ISING

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACIAS-MEDRI, A. E et al. Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization. Journal of Computational Science, v. 66, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101910. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Macias-Medri, A. E., Viswanathan, G. M., Santos, C. E. F. dos, Koehler, M., & Luz, M. G. E. da. (2023). Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization. Journal of Computational Science, 66. doi:10.1016/j.jocs.2022.101910
    • NLM

      Macias-Medri AE, Viswanathan GM, Santos CEF dos, Koehler M, Luz MGE da. Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101910
    • Vancouver

      Macias-Medri AE, Viswanathan GM, Santos CEF dos, Koehler M, Luz MGE da. Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101910
  • Source: School program. Conference titles: Brazilian School and Workshop on Statistical Mechanics - Recent Developments. Unidades: IFSC, IF

    Subjects: ALGORITMOS, MÉTODO DE MONTE CARLO, FÍSICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALMEN, Sasa e MENDES, Tereza. An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Salmen, S., & Mendes, T. (2023). An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems. In School program. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/
    • NLM

      Salmen S, Mendes T. An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems [Internet]. School program. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/
    • Vancouver

      Salmen S, Mendes T. An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems [Internet]. School program. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/
  • Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DO RISCO, ALGORITMOS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORNACCHIA, Elisabetta et al. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. 1, p. 36 ; open access, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Cornacchia, E., Mignacco, F., Veiga, R., Gerbelot, C., Loureiro, B., & Zdeborová, L. (2023). Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, 4( 1), 36 ; open access. doi:10.1088/2632-2153/acb428
    • NLM

      Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428
    • Vancouver

      Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428
  • Source: Nuclear instruments & methods in physics research section a-accelerators spectrometers detectors and associated equipment. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA NUCLEAR, ALGORITMOS, TEMPO, AMOSTRAGEM EXPERIMENTAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARDONA, Juan Carlos Zamora e FORTINO, Guilherme Ferrari. Tracking algorithms for TPCs using consensus-based robust estimators. Nuclear instruments & methods in physics research section a-accelerators spectrometers detectors and associated equipment, v. 988, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nima.2020.164899. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Cardona, J. C. Z., & Fortino, G. F. (2021). Tracking algorithms for TPCs using consensus-based robust estimators. Nuclear instruments & methods in physics research section a-accelerators spectrometers detectors and associated equipment, 988. doi:10.1016/j.nima.2020.164899
    • NLM

      Cardona JCZ, Fortino GF. Tracking algorithms for TPCs using consensus-based robust estimators [Internet]. Nuclear instruments & methods in physics research section a-accelerators spectrometers detectors and associated equipment. 2021 ; 988[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2020.164899
    • Vancouver

      Cardona JCZ, Fortino GF. Tracking algorithms for TPCs using consensus-based robust estimators [Internet]. Nuclear instruments & methods in physics research section a-accelerators spectrometers detectors and associated equipment. 2021 ; 988[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2020.164899
  • Unidade: IF

    Subjects: BÓSON, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRIATI, Alex Valerio e GAMMAL, Arnaldo. Hashing algorithms, optimized mappings and massive parallelization of multiconfigurational methods for bosons. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2005.13679.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2020
    • APA

      Andriati, A. V., & Gammal, A. (2020). Hashing algorithms, optimized mappings and massive parallelization of multiconfigurational methods for bosons. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2005.13679.pdf
    • NLM

      Andriati AV, Gammal A. Hashing algorithms, optimized mappings and massive parallelization of multiconfigurational methods for bosons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2005.13679.pdf
    • Vancouver

      Andriati AV, Gammal A. Hashing algorithms, optimized mappings and massive parallelization of multiconfigurational methods for bosons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2005.13679.pdf
  • Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
  • Source: Resumo. Conference titles: Escola Brasileira de Estrutura Eletrônica. Unidade: IF

    Subjects: ESTRUTURA ELETRÔNICA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, José Eduardo Padilha de e LIMA, Matheus Paes e FAZZIO, Adalberto. Algoritimo multigrid para solução da equação de poisson. 2010, Anais.. São Paulo: SBF, 2010. Disponível em: http://www.ebee-2010.ufabc.edu.br/poster.html. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Sousa, J. E. P. de, Lima, M. P., & Fazzio, A. (2010). Algoritimo multigrid para solução da equação de poisson. In Resumo. São Paulo: SBF. Recuperado de http://www.ebee-2010.ufabc.edu.br/poster.html
    • NLM

      Sousa JEP de, Lima MP, Fazzio A. Algoritimo multigrid para solução da equação de poisson [Internet]. Resumo. 2010 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.ebee-2010.ufabc.edu.br/poster.html
    • Vancouver

      Sousa JEP de, Lima MP, Fazzio A. Algoritimo multigrid para solução da equação de poisson [Internet]. Resumo. 2010 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.ebee-2010.ufabc.edu.br/poster.html
  • Source: Computer Physics Communications. Unidade: IF

    Subjects: MUDANÇA DE FASE, ALGORITMOS, MODELO DE ISING, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FIORE, Carlos Eduardo. Extending the use of canonical and microcanonical Monte Carlo algorithms to spin models. Computer Physics Communications, v. 180, n. 9, p. 1434-1441, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2009.03.001. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Fiore, C. E. (2009). Extending the use of canonical and microcanonical Monte Carlo algorithms to spin models. Computer Physics Communications, 180( 9), 1434-1441. doi:10.1016/j.cpc.2009.03.001
    • NLM

      Fiore CE. Extending the use of canonical and microcanonical Monte Carlo algorithms to spin models [Internet]. Computer Physics Communications. 2009 ; 180( 9): 1434-1441.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2009.03.001
    • Vancouver

      Fiore CE. Extending the use of canonical and microcanonical Monte Carlo algorithms to spin models [Internet]. Computer Physics Communications. 2009 ; 180( 9): 1434-1441.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2009.03.001
  • Source: Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B. Unidade: IF

    Assunto: ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALAMINO, Roberto Castro e CATICHA, Nestor. Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models. Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B, v. 9, n. 1, p. 1-10, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3934/dcdsb.2008.9.1. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Alamino, R. C., & Caticha, N. (2008). Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models. Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B, 9( 1), 1-10. doi:10.3934/dcdsb.2008.9.1
    • NLM

      Alamino RC, Caticha N. Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models [Internet]. Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B. 2008 ; 9( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3934/dcdsb.2008.9.1
    • Vancouver

      Alamino RC, Caticha N. Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models [Internet]. Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B. 2008 ; 9( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3934/dcdsb.2008.9.1
  • Unidade: IF

    Assunto: ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALAMINO, Roberto C e CATICHA, Nestor. Online learning in discrete hidden Markov models. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0708/0708.2377v1.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2007
    • APA

      Alamino, R. C., & Caticha, N. (2007). Online learning in discrete hidden Markov models. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0708/0708.2377v1.pdf
    • NLM

      Alamino RC, Caticha N. Online learning in discrete hidden Markov models [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0708/0708.2377v1.pdf
    • Vancouver

      Alamino RC, Caticha N. Online learning in discrete hidden Markov models [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0708/0708.2377v1.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: HOLOGRAMAS, ÓPTICA, ALGORITMOS, HOLOGRAFIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARDONA, Patricia Soares Pinto. Elementos ópticos difrativos operando em regime de modulação complexa completa. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-25022014-114351/. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Cardona, P. S. P. (2003). Elementos ópticos difrativos operando em regime de modulação complexa completa (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-25022014-114351/
    • NLM

      Cardona PSP. Elementos ópticos difrativos operando em regime de modulação complexa completa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-25022014-114351/
    • Vancouver

      Cardona PSP. Elementos ópticos difrativos operando em regime de modulação complexa completa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-25022014-114351/
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEIROTTI, Juan Pablo e CATICHA, Nestor. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, v. 67, n. 4, p. 041912/1-041912/11, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Neirotti, J. P., & Caticha, N. (2003). Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, 67( 4), 041912/1-041912/11. doi:10.1103/physreve.67.041912
    • NLM

      Neirotti JP, Caticha N. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912
    • Vancouver

      Neirotti JP, Caticha N. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912
  • Unidades: EP, IF

    Subjects: MATRIZES ESPARSAS, ALGORITMOS, SISTEMAS LINEARES

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOLDENBERG, Priscila e BRASIL, Reyolando Manoel Lopes Rebello da Fonseca e PINHEIRO, Sérgio. O algoritmo de mínimo grau para reordenação e solução de sistemas lineares esparsos. . São Paulo: Epusp. . Acesso em: 03 nov. 2024. , 1990
    • APA

      Goldenberg, P., Brasil, R. M. L. R. da F., & Pinheiro, S. (1990). O algoritmo de mínimo grau para reordenação e solução de sistemas lineares esparsos. São Paulo: Epusp.
    • NLM

      Goldenberg P, Brasil RMLR da F, Pinheiro S. O algoritmo de mínimo grau para reordenação e solução de sistemas lineares esparsos. 1990 ;[citado 2024 nov. 03 ]
    • Vancouver

      Goldenberg P, Brasil RMLR da F, Pinheiro S. O algoritmo de mínimo grau para reordenação e solução de sistemas lineares esparsos. 1990 ;[citado 2024 nov. 03 ]

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024