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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks. Neurocomputing, v. fe 2012, n. 1, p. 30-37, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks. Neurocomputing, fe 2012( 1), 30-37. doi:10.1016/j.neucom.2011.04.042
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; fe 2012( 1): 30-37.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; fe 2012( 1): 30-37.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      GOMES, Taciana A. F. et al. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines. Neurocomputing, v. 75, p. 3-13, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Gomes, T. A. F., Prudêncio, R. B. C., Soares, C., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines. Neurocomputing, 75, 3-13. doi:10.1016/j.neucom.2011.07.005
    • NLM

      Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; 75 3-13.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005
    • Vancouver

      Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; 75 3-13.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • NLM

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2837-2845, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, 73( 16-18), 2837-2845. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.027
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
  • Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      VELLASCO, Marley e SOUTO, Marcílio C. P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2010
    • APA

      Vellasco, M., Souto, M. C. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • NLM

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • Vancouver

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUILES, Marcos Gonçalves et al. A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing, v. 72, n. 10-12, p. 2198-2208, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.10.024. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Quiles, M. G., Liang Zhao,, Breve, F. A., & Romero, R. A. F. (2009). A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing, 72( 10-12), 2198-2208. doi:10.1016/j.neucom.2008.10.024
    • NLM

      Quiles MG, Liang Zhao, Breve FA, Romero RAF. A network of integrate and fire neurons for visual selection [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2198-2208.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.10.024
    • Vancouver

      Quiles MG, Liang Zhao, Breve FA, Romero RAF. A network of integrate and fire neurons for visual selection [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2198-2208.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.10.024
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e CORRÊA, Leonardo Garcia e ZHAO, Liang. Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing, v. 72, n. 10-12, p. 2180-2188, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Delbem, A. C. B., Corrêa, L. G., & Zhao, L. (2009). Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing, 72( 10-12), 2180-2188. doi:10.1016/j.neucom.2008.06.029
    • NLM

      Delbem ACB, Corrêa LG, Zhao L. Design of associative memories using cellular neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2180-2188.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029
    • Vancouver

      Delbem ACB, Corrêa LG, Zhao L. Design of associative memories using cellular neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 10-12): 2180-2188.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.029
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago Henrique e BERTINI JUNIOR, João Roberto. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3360-3366, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Liang, Z., Cupertino, T. H., & Bertini Junior, J. R. (2008). Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 16-18), 3360-3366. doi:10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • NLM

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • Vancouver

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
  • Source: Neurocomputing. Unidades: EACH, ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 10-12, p. 2180-2193, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2008). Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, 71( 10-12), 2180-2193. doi:10.1016/j.neucom.2007.10.016
    • NLM

      Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016
    • Vancouver

      Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e BREVE, Fabricio Aparecido. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 13-15, p. 2761-2771, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Liang, Z., & Breve, F. A. (2008). Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 13-15), 2761-2771. doi:10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • NLM

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • Vancouver

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3326-3334, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, 71( 16-18), 3326-3334. doi:10.1016/j.neucom.2008.01.031
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
  • Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assunto: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Use of gene dependent mutation probability in evolutionary neural networks for non-stationary problems. Neurocomputing, v. 70, n. 1-3, p. 44-54, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2006.07.005. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2006). Use of gene dependent mutation probability in evolutionary neural networks for non-stationary problems. Neurocomputing, 70( 1-3), 44-54. doi:10.1016/j.neucom.2006.07.005
    • NLM

      Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Use of gene dependent mutation probability in evolutionary neural networks for non-stationary problems [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 70( 1-3): 44-54.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2006.07.005
    • Vancouver

      Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Use of gene dependent mutation probability in evolutionary neural networks for non-stationary problems [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 70( 1-3): 44-54.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2006.07.005
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao et al. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, v. 69, n. 13-15, p. 1628-1636, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.05.012. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Liang, Z., Cáceres, J. C. G., Damiance Junior, A. P. G., & Szu, H. (2006). Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, 69( 13-15), 1628-1636. doi:10.1016/j.neucom.2005.05.012
    • NLM

      Liang Z, Cáceres JCG, Damiance Junior APG, Szu H. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 69( 13-15): 1628-1636.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.05.012
    • Vancouver

      Liang Z, Cáceres JCG, Damiance Junior APG, Szu H. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 69( 13-15): 1628-1636.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.05.012
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAÚJO, Aluízio F R e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial]. Neurocomputing. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2006
    • APA

      Araújo, A. F. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2006). The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial]. Neurocomputing. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2
    • NLM

      Araújo AFR, Carvalho ACP de LF de. The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 70( 1-3): 1-2.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2
    • Vancouver

      Araújo AFR, Carvalho ACP de LF de. The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 70( 1-3): 1-2.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2

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