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Dissertação (Mestrado)
Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 (2015)
Eberle, André Mantini; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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ABNT
EBERLE, André Mantini. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Eberle, A. M. (2015). Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
NLM
Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
Vancouver
Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
Artigo de periodico
Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets (2015)
Rios, Ricardo Araújo; Parrott, Lael; Lange, Holger; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VEGETAÇÃO
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, v. 156, n. ja 2015, p. 11-20, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Rios, R. A., Parrott, L., Lange, H., & Mello, R. F. de. (2015). Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, 156( ja 2015), 11-20. doi:10.1016/j.rse.2014.09.019
NLM
Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
Vancouver
Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
Artigo de periodico
Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series (2015)
Rios, Ricardo Araújo; Small, Michael; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: International Journal of Bifurcation and Chaos. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e SMALL, Michael e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, v. 25, n. 1, p. 1550013-1-1550013-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Rios, R. A., Small, M., & Mello, R. F. de. (2015). Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, 25( 1), 1550013-1-1550013-19. doi:10.1142/S0218127415500133
NLM
Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
Vancouver
Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
Trabalho de evento
Similarity graph: visual exploration of song collections (2015)
Ono, Jorge H. Piazentin; Corrêa, Débora Cristina; Ferreira, Martha Dais; Mello, Rodrigo Fernandes de; Nonato, Luis Gustavo
Source: Anais. Conference titles: Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization - WVIS 2015. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
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ABNT
ONO, Jorge H. Piazentin et al. Similarity graph: visual exploration of song collections. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.18. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Ono, J. H. P., Corrêa, D. C., Ferreira, M. D., Mello, R. F. de, & Nonato, L. G. (2015). Similarity graph: visual exploration of song collections. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.1109/SIBGRAPI.2015.18
NLM
Ono JHP, Corrêa DC, Ferreira MD, Mello RF de, Nonato LG. Similarity graph: visual exploration of song collections [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.18
Vancouver
Ono JHP, Corrêa DC, Ferreira MD, Mello RF de, Nonato LG. Similarity graph: visual exploration of song collections [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.18
Artigo de periodico
Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions (2015)
Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: International Journal of Computational Science and Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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ABNT
GABRIEL, Paulo Henrique Ribeiro e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 155-166, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/ijcse.2015.071879. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Gabriel, P. H. R., & Mello, R. F. de. (2015). Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering, 11( 2), 155-166. doi:10.1504/ijcse.2015.071879
NLM
Gabriel PHR, Mello RF de. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2015 ; 11( 2): 155-166.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijcse.2015.071879
Vancouver
Gabriel PHR, Mello RF de. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2015 ; 11( 2): 155-166.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijcse.2015.071879
Artigo de periodico
Persistent homology for time series and spatial data clustering (2015)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, v. 42, n. 15-16, p. 6026-6038, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, 42( 15-16), 6026-6038. doi:10.1016/j.eswa.2015.04.010
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Artigo de periodico
Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis (2015)
Vallim, Rosane M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Progress in Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VALLIM, Rosane M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. Progress in Artificial Intelligence, v. 4, n. 1, p. 1-10, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13748-015-0063-z. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. Progress in Artificial Intelligence, 4( 1), 1-10. doi:10.1007/s13748-015-0063-z
NLM
Vallim RMM, Mello RF de. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis [Internet]. Progress in Artificial Intelligence. 2015 ; 4( 1): 1-10.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13748-015-0063-z
Vancouver
Vallim RMM, Mello RF de. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis [Internet]. Progress in Artificial Intelligence. 2015 ; 4( 1): 1-10.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13748-015-0063-z
Artigo de periodico
TS-stream: clustering time series on data streams (2014)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Intelligent Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems, v. 42, n. ju 2014, p. 531-566, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems, 42( ju 2014), 531-566. doi:10.1007/s10844-013-0290-3
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. TS-stream: clustering time series on data streams [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2014 ; 42( ju 2014): 531-566.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. TS-stream: clustering time series on data streams [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2014 ; 42( ju 2014): 531-566.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3
Artigo de periodico
Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks (2014)
Wang, Yuan; Barnawi, Ahmed; Mello, Rodrigo Fernandes de; Stojmenovic, Ivan
Source: Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WANG, Yuan et al. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, v. 23, n. 1-2, p. 35-51, 2014Tradução . . Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Wang, Y., Barnawi, A., Mello, R. F. de, & Stojmenovic, I. (2014). Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, 23( 1-2), 35-51.
NLM
Wang Y, Barnawi A, Mello RF de, Stojmenovic I. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. 2014 ; 23( 1-2): 35-51.[citado 2024 maio 12 ]
Vancouver
Wang Y, Barnawi A, Mello RF de, Stojmenovic I. Localized ant colony of robots for redeployment in wireless sensor networks. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing. 2014 ; 23( 1-2): 35-51.[citado 2024 maio 12 ]
Artigo de periodico
Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams. Expert Systems with Applications, v. no 2014, n. 16, p. 7350-7360, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.06.031. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams. Expert Systems with Applications, no 2014( 16), 7350-7360. doi:10.1016/j.eswa.2014.06.031
NLM
Vallim RMM, Mello RF de. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2014 ; no 2014( 16): 7350-7360.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.06.031
Vancouver
Vallim RMM, Mello RF de. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2014 ; no 2014( 16): 7350-7360.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.06.031
Trabalho de evento
Data clustering using topological features (2014)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Data clustering using topological features. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Data clustering using topological features. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.71
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71
Trabalho de evento
A stable and online approach to detect concept drift in data streams (2014)
Costa, Fausto Guzzo da; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Fausto Guzzo da e MELLO, Rodrigo Fernandes de. A stable and online approach to detect concept drift in data streams. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.66. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Costa, F. G. da, & Mello, R. F. de. (2014). A stable and online approach to detect concept drift in data streams. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.66
NLM
Costa FG da, Mello RF de. A stable and online approach to detect concept drift in data streams [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.66
Vancouver
Costa FG da, Mello RF de. A stable and online approach to detect concept drift in data streams [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.66
Trabalho de evento-anais periodico
An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil (2014)
Furquim, Gustavo; Mello, Rodrigo Fernandes de; Pessin, Gustavo; Faiçal, Bruno S; Mendiondo, Eduardo Mario; Ueyama, Jó
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks - EANN. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TEORIA DO CAOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9. Acesso em: 12 maio 2024. , 2014
APA
Furquim, G., Mello, R. F. de, Pessin, G., Faiçal, B. S., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2014). An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-11071-4_9
NLM
Furquim G, Mello RF de, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 92-102.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9
Vancouver
Furquim G, Mello RF de, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 92-102.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9
Artigo de periodico
Unsupervised density-based behavior change detection in data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Mello, Rodrigo Fernandes de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-140636. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Mello, R. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2014). Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, 18( 2), 181-201. doi:10.3233/IDA-140636
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Artigo de periodico
Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering (2013)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 1, p. 25-48, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2013). Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 1), 25-48. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Artigo de periodico
Intrusion detection in unstructured contexts using on-line clustering and novelty detection (2013)
Ferreira, Eduardo Alves; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Eduardo Alves e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Intrusion detection in unstructured contexts using on-line clustering and novelty detection. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 2, p. 155-173, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p155WesleyVol20Nr2_155. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Ferreira, E. A., & Mello, R. F. de. (2013). Intrusion detection in unstructured contexts using on-line clustering and novelty detection. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 2), 155-173. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p155WesleyVol20Nr2_155
NLM
Ferreira EA, Mello RF de. Intrusion detection in unstructured contexts using on-line clustering and novelty detection [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 2): 155-173.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p155WesleyVol20Nr2_155
Vancouver
Ferreira EA, Mello RF de. Intrusion detection in unstructured contexts using on-line clustering and novelty detection [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 2): 155-173.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p155WesleyVol20Nr2_155
Tese (Doutorado)
Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (2013)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Rios, R. A. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
NLM
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
Vancouver
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
Tese (Doutorado)
Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais (2013)
Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA (MODELOS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GABRIEL, Paulo Henrique Ribeiro. Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-095702/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Gabriel, P. H. R. (2013). Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-095702/
NLM
Gabriel PHR. Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-095702/
Vancouver
Gabriel PHR. Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-095702/
Tese (Doutorado)
Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados (2013)
Pereira, Cássio Martini Martins; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS (FLUXO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio Martini Martins. Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012014-160232/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pereira, C. M. M. (2013). Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012014-160232/
NLM
Pereira CMM. Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012014-160232/
Vancouver
Pereira CMM. Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012014-160232/
Artigo de periodico
Energy-based function to evaluate data stream clustering (2013)
Albertini, Marcelo Keese; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Advances in Data Analysis and Classification. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBERTINI, Marcelo Keese e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Energy-based function to evaluate data stream clustering. Advances in Data Analysis and Classification, v. 7, n. 4, p. 435-464, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11634-013-0145-3. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Albertini, M. K., & Mello, R. F. de. (2013). Energy-based function to evaluate data stream clustering. Advances in Data Analysis and Classification, 7( 4), 435-464. doi:10.1007/s11634-013-0145-3
NLM
Albertini MK, Mello RF de. Energy-based function to evaluate data stream clustering [Internet]. Advances in Data Analysis and Classification. 2013 ; 7( 4): 435-464.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11634-013-0145-3
Vancouver
Albertini MK, Mello RF de. Energy-based function to evaluate data stream clustering [Internet]. Advances in Data Analysis and Classification. 2013 ; 7( 4): 435-464.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11634-013-0145-3

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