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  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: African Conference on Precision Agriculture. Unidades: EESC, IQSC

    Assuntos: VEÍCULOS GUIADOS REMOTAMENTE, ROBÓTICA, LAVOURA, ENGENHARIA MECÂNICA

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    • ABNT

      HIGUTI, Vitor Akihiro Hisano et al. Lidar-based soybean crop segmentation for autonomous navigation. 2020, Anais.. Benguérir, Morocco: APNI, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/81f7e7da-481c-4986-8620-4a103a66f479/OK___trabalho%2011%20-%20LiDAR-based%20Soybean%20Crop%20Segmentation%20for%20Autonomous%20Navigation%20%28AfCPA%202020%29.pdf. Acesso em: 21 ago. 2024.
    • APA

      Higuti, V. A. H., Velazquez, A. E. B., Gasparino, M. V., Magalhães, D. V., Aroca, R. V., Milori, D. M. B. P., & Becker, M. (2020). Lidar-based soybean crop segmentation for autonomous navigation. In Proceedings. Benguérir, Morocco: APNI. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/81f7e7da-481c-4986-8620-4a103a66f479/OK___trabalho%2011%20-%20LiDAR-based%20Soybean%20Crop%20Segmentation%20for%20Autonomous%20Navigation%20%28AfCPA%202020%29.pdf
    • NLM

      Higuti VAH, Velazquez AEB, Gasparino MV, Magalhães DV, Aroca RV, Milori DMBP, Becker M. Lidar-based soybean crop segmentation for autonomous navigation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/81f7e7da-481c-4986-8620-4a103a66f479/OK___trabalho%2011%20-%20LiDAR-based%20Soybean%20Crop%20Segmentation%20for%20Autonomous%20Navigation%20%28AfCPA%202020%29.pdf
    • Vancouver

      Higuti VAH, Velazquez AEB, Gasparino MV, Magalhães DV, Aroca RV, Milori DMBP, Becker M. Lidar-based soybean crop segmentation for autonomous navigation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/81f7e7da-481c-4986-8620-4a103a66f479/OK___trabalho%2011%20-%20LiDAR-based%20Soybean%20Crop%20Segmentation%20for%20Autonomous%20Navigation%20%28AfCPA%202020%29.pdf
  • Fonte: Proceedings of META’2016. Nome do evento: International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired computing. Unidade: EESC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA

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    • ABNT

      BORGES, Fábbio Anderson Silva e SILVA, Ivan Nunes da e FERNANDES, Ricardo A. S. Data analytics method based on feature extraction for voltage sag source location. 2016, Anais.. Marrocos: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b8ccc16-181c-4823-80c7-2c0df941e2a9/sysno3187826_trabalho%2020.pdf. Acesso em: 21 ago. 2024.
    • APA

      Borges, F. A. S., Silva, I. N. da, & Fernandes, R. A. S. (2016). Data analytics method based on feature extraction for voltage sag source location. In Proceedings of META’2016. Marrocos: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b8ccc16-181c-4823-80c7-2c0df941e2a9/sysno3187826_trabalho%2020.pdf
    • NLM

      Borges FAS, Silva IN da, Fernandes RAS. Data analytics method based on feature extraction for voltage sag source location [Internet]. Proceedings of META’2016. 2016 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b8ccc16-181c-4823-80c7-2c0df941e2a9/sysno3187826_trabalho%2020.pdf
    • Vancouver

      Borges FAS, Silva IN da, Fernandes RAS. Data analytics method based on feature extraction for voltage sag source location [Internet]. Proceedings of META’2016. 2016 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b8ccc16-181c-4823-80c7-2c0df941e2a9/sysno3187826_trabalho%2020.pdf

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