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  • Artigo de periodico

    Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian

    Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 29 jul. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4

    • NLM

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4

  • Artigo de periodico

    Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations (2021)

    Elias, Erik Miguel de ; Tasinaffo, Paulo Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto

    Source: SN Computer Science. Unidade: IME

    Assunto: RECONHECIMENTO DE CARACTERES ÓPTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ELIAS, Erik Miguel de e TASINAFFO, Paulo Marcelo e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations. SN Computer Science, v. 2, n. artigo 367, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z. Acesso em: 29 jul. 2024.

    • APA

      Elias, E. M. de, Tasinaffo, P. M., & Hirata Júnior, R. (2021). Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations. SN Computer Science, 2( artigo 367), 1-13. doi:10.1007/s42979-021-00760-z

    • NLM

      Elias EM de, Tasinaffo PM, Hirata Júnior R. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( artigo 367): 1-13.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z

    • Vancouver

      Elias EM de, Tasinaffo PM, Hirata Júnior R. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( artigo 367): 1-13.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z

  • Parte de monografia/livro

    Keygraphs: structured features for object detection and applications (2017)

    Hashimoto, M; Morimitsu, Henrique; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Pattern recognition and big data. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HASHIMOTO, M et al. Keygraphs: structured features for object detection and applications. Pattern recognition and big data. Tradução . Singapore: Hackensack, NJ, 2017. . Disponível em: https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/10153. Acesso em: 29 jul. 2024.

    • APA

      Hashimoto, M., Morimitsu, H., Hirata Júnior, R., & César Júnior, R. M. (2017). Keygraphs: structured features for object detection and applications. In Pattern recognition and big data. Singapore: Hackensack, NJ. Recuperado de https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/10153

    • NLM

      Hashimoto M, Morimitsu H, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Keygraphs: structured features for object detection and applications [Internet]. In: Pattern recognition and big data. Singapore: Hackensack, NJ; 2017. [citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/10153

    • Vancouver

      Hashimoto M, Morimitsu H, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Keygraphs: structured features for object detection and applications [Internet]. In: Pattern recognition and big data. Singapore: Hackensack, NJ; 2017. [citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/10153
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