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  • Fonte: Geoscientific model development. Unidade: EP

    Assuntos: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, ONDAS

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    • ABNT

      ROBERTS, Keith Jared et al. spyro: a firedrake-based wave propagation and full waveform inversion finite element solver. Geoscientific model development, v. 15, n. 23, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/gmd-15-8639-2022. Acesso em: 28 ago. 2024.
    • APA

      Roberts, K. J., Olender, A. F. G., Franceschini, L., Kirby, R. C., Gioria, R. dos S., & Carmo, B. S. (2022). spyro: a firedrake-based wave propagation and full waveform inversion finite element solver. Geoscientific model development, 15( 23). doi:10.5194/gmd-15-8639-2022
    • NLM

      Roberts KJ, Olender AFG, Franceschini L, Kirby RC, Gioria R dos S, Carmo BS. spyro: a firedrake-based wave propagation and full waveform inversion finite element solver [Internet]. Geoscientific model development. 2022 ; 15( 23):[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5194/gmd-15-8639-2022
    • Vancouver

      Roberts KJ, Olender AFG, Franceschini L, Kirby RC, Gioria R dos S, Carmo BS. spyro: a firedrake-based wave propagation and full waveform inversion finite element solver [Internet]. Geoscientific model development. 2022 ; 15( 23):[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5194/gmd-15-8639-2022
  • Fonte: Journal of Open Source Software (JOSS). Unidade: EP

    Assuntos: SISMOLOGIA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

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    • ABNT

      ROBERTS, Keith Jared e GIORIA, Rafael dos Santos e PRINGLE, Willian J. SeismicMesh: triangular meshing for seismology. Journal of Open Source Software (JOSS), v. 6 n. 57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21105/joss.02687. Acesso em: 28 ago. 2024.
    • APA

      Roberts, K. J., Gioria, R. dos S., & Pringle, W. J. (2021). SeismicMesh: triangular meshing for seismology. Journal of Open Source Software (JOSS), 6 n. 57. doi:10.21105/joss.02687
    • NLM

      Roberts KJ, Gioria R dos S, Pringle WJ. SeismicMesh: triangular meshing for seismology [Internet]. Journal of Open Source Software (JOSS). 2021 ; 6 n. 57[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21105/joss.02687
    • Vancouver

      Roberts KJ, Gioria R dos S, Pringle WJ. SeismicMesh: triangular meshing for seismology [Internet]. Journal of Open Source Software (JOSS). 2021 ; 6 n. 57[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21105/joss.02687
  • Fonte: Structural and Multidisciplinary Optimization. Unidade: EP

    Assuntos: TOPOLOGIA, MÉTODOS TOPOLÓGICOS, INTERAÇÃO FLUIDO-ESTRUTURA, FLUXO LAMINAR DOS FLUÍDOS

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    • ABNT

      PICELLI, Renato et al. Topology optimization of binary structures under design-dependent fluid-structure interaction loads. Structural and Multidisciplinary Optimization, v. 62, p. 2101–2116, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00158-020-02598-0. Acesso em: 28 ago. 2024.
    • APA

      Picelli, R., Ranjbarzadeh, S., Sivapuram, R., Gioria, R. dos S., & Silva, E. C. N. (2020). Topology optimization of binary structures under design-dependent fluid-structure interaction loads. Structural and Multidisciplinary Optimization, 62, 2101–2116. doi:10.1007/s00158-020-02598-0
    • NLM

      Picelli R, Ranjbarzadeh S, Sivapuram R, Gioria R dos S, Silva ECN. Topology optimization of binary structures under design-dependent fluid-structure interaction loads [Internet]. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2020 ; 62 2101–2116.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00158-020-02598-0
    • Vancouver

      Picelli R, Ranjbarzadeh S, Sivapuram R, Gioria R dos S, Silva ECN. Topology optimization of binary structures under design-dependent fluid-structure interaction loads [Internet]. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2020 ; 62 2101–2116.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00158-020-02598-0
  • Nome do evento: EAGE Conference on Machine Learning in Americas. Unidade: EP

    Assuntos: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, SISMOLOGIA

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    • ABNT

      TARGINO, Jonas Mendonça et al. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. 2020, Anais.. Cartagena: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014. Acesso em: 28 ago. 2024.
    • APA

      Targino, J. M., Roberts, K. J., Souza, J. F. de, Santos, H. B. dos, Senger, H., Gioria, R. dos S., & Gomi, E. S. (2020). A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. In . Cartagena: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3997/2214-4609.202084014
    • NLM

      Targino JM, Roberts KJ, Souza JF de, Santos HB dos, Senger H, Gioria R dos S, Gomi ES. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014
    • Vancouver

      Targino JM, Roberts KJ, Souza JF de, Santos HB dos, Senger H, Gioria R dos S, Gomi ES. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014
  • Fonte: Bulletin of the American Physical Society. Nome do evento: Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics. Unidade: EP

    Assunto: DINÂMICA DOS FLUÍDOS

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    • ABNT

      KORKISCHKO, Ivan et al. Geometric parameter optimization of a liquid jet liquid ejector. 2019, Anais.. Seatle: American Physical Society, 2019. Disponível em: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD19/Session/S41.2. Acesso em: 28 ago. 2024.
    • APA

      Korkischko, I., Maffei, F. S., Gioria, R. dos S., & Meneghini, J. R. (2019). Geometric parameter optimization of a liquid jet liquid ejector. In Bulletin of the American Physical Society (Vol. 64). Seatle: American Physical Society. Recuperado de https://meetings.aps.org/Meeting/DFD19/Session/S41.2
    • NLM

      Korkischko I, Maffei FS, Gioria R dos S, Meneghini JR. Geometric parameter optimization of a liquid jet liquid ejector [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2019 ;64( 13 ):[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD19/Session/S41.2
    • Vancouver

      Korkischko I, Maffei FS, Gioria R dos S, Meneghini JR. Geometric parameter optimization of a liquid jet liquid ejector [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2019 ;64( 13 ):[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD19/Session/S41.2

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