A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: GIORIA, RAFAEL DOS SANTOS - EP ; GOMI, EDSON SATOSHI - EP ; TARGINO, JONAS MENDONÇA - EP ; ROBERTS, KEITH JARED - EP ; SANTOS, HENRIQUE BUENO DOS - EP ; SENGER, HERMES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3997/2214-4609.202084014
- Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS; SISMOLOGIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Conference titles: EAGE Conference on Machine Learning in Americas
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça et al. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. 2020, Anais.. Cartagena: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Targino, J. M., Roberts, K. J., Souza, J. F. de, Santos, H. B. dos, Senger, H., Gioria, R. dos S., & Gomi, E. S. (2020). A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. In . Cartagena: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3997/2214-4609.202084014 -
NLM
Targino JM, Roberts KJ, Souza JF de, Santos HB dos, Senger H, Gioria R dos S, Gomi ES. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014 -
Vancouver
Targino JM, Roberts KJ, Souza JF de, Santos HB dos, Senger H, Gioria R dos S, Gomi ES. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202084014 - SeismicMesh: triangular meshing for seismology
- Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico
- Gerenciamento de carga em sistemas de objetos distribuídos
- Sistema de execucao para programas paralelos orientados a objetos em sistemas distribuidos
- Tensor gradiente gravimétrico da bacia do Paraná /
- High definition optical coherence tomography and standard automated perimetry dataset generator for glaucoma diagnosis
- Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma
- Webrcs - um sistema de gerenciamento de documentos via Web
- Construção de base de conhecimento em Prolog a partir de páginas HTML
- Sistema ILP - PCS módulo de controle e interface para outros aplicativos
Informações sobre o DOI: 10.3997/2214-4609.202084014 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
