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  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidades: IRI, EACH

    Subjects: INDÚSTRIA CINEMATOGRÁFICA, PRODUÇÃO CINEMATOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUCESSO NOS NEGÓCIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Thais Luiza Donega e e NISHIJIMA, Marislei e PIRES, Ricardo. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., & Pires, R. (2023). Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, 1-24. doi:10.1007/s11042-023-15169-4
    • NLM

      Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4
    • Vancouver

      Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4
  • Source: AI & Society: journal of knowledge, culture and communication. Unidade: EACH

    Subjects: CINEMA, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR, FILMES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NISHIJIMA, Marislei et al. Movie films consumption in Brazil: an analysis of Support Vector Machine classification. AI & Society: journal of knowledge, culture and communication, v. 34, n. 121, p. 01-07, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00146-019-00899-7. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Nishijima, M., Nieuwenhoff, N., Pires, R., & Oliveira, P. R. (2019). Movie films consumption in Brazil: an analysis of Support Vector Machine classification. AI & Society: journal of knowledge, culture and communication, 34( 121), 01-07. doi:10.1007/s00146-019-00899-7
    • NLM

      Nishijima M, Nieuwenhoff N, Pires R, Oliveira PR. Movie films consumption in Brazil: an analysis of Support Vector Machine classification [Internet]. AI & Society: journal of knowledge, culture and communication. 2019 ; 34( 121): 01-07.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00146-019-00899-7
    • Vancouver

      Nishijima M, Nieuwenhoff N, Pires R, Oliveira PR. Movie films consumption in Brazil: an analysis of Support Vector Machine classification [Internet]. AI & Society: journal of knowledge, culture and communication. 2019 ; 34( 121): 01-07.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00146-019-00899-7
  • Source: AI & Society: Journal of Knowledge, Culture and Communication. Unidades: IRI, EACH

    Subjects: CINEMA, CONSUMIDOR, DETERMINANTES, ANÁLISE DISCRIMINANTE

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NISHIJIMA, Marislei et al. Movie flms consumption in Brazil: an analysis of support vector machine classifcation. AI & Society: Journal of Knowledge, Culture and Communication, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00146-019-00899-7. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Nishijima, M., Nieuwenhoff, N., Pires, R., & Oliveira, P. R. (2019). Movie flms consumption in Brazil: an analysis of support vector machine classifcation. AI & Society: Journal of Knowledge, Culture and Communication. doi:10.1007/s00146-019-00899-7
    • NLM

      Nishijima M, Nieuwenhoff N, Pires R, Oliveira PR. Movie flms consumption in Brazil: an analysis of support vector machine classifcation [Internet]. AI & Society: Journal of Knowledge, Culture and Communication. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00146-019-00899-7
    • Vancouver

      Nishijima M, Nieuwenhoff N, Pires R, Oliveira PR. Movie flms consumption in Brazil: an analysis of support vector machine classifcation [Internet]. AI & Society: Journal of Knowledge, Culture and Communication. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00146-019-00899-7
  • Source: Journal of Applied Biomechanics. Unidade: EACH

    Subjects: BIOMECÂNICA, CALÇADOS, CORRIDAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ELETROMIOGRAFIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PIRES, Ricardo et al. Using a support-vector machine algorithm to classify lower extremity EMG signals during running shod/unshod with different foot strike patterns. Journal of Applied Biomechanics, p. 01-15, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1123/jab.2017-0349. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Pires, R., Falcari, T., Campo, A. B., Pulcineli, B. C., Hamill, J., & Ervilha, U. F. (2018). Using a support-vector machine algorithm to classify lower extremity EMG signals during running shod/unshod with different foot strike patterns. Journal of Applied Biomechanics, 01-15. doi:10.1123/jab.2017-0349
    • NLM

      Pires R, Falcari T, Campo AB, Pulcineli BC, Hamill J, Ervilha UF. Using a support-vector machine algorithm to classify lower extremity EMG signals during running shod/unshod with different foot strike patterns [Internet]. Journal of Applied Biomechanics. 2018 ; 01-15.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1123/jab.2017-0349
    • Vancouver

      Pires R, Falcari T, Campo AB, Pulcineli BC, Hamill J, Ervilha UF. Using a support-vector machine algorithm to classify lower extremity EMG signals during running shod/unshod with different foot strike patterns [Internet]. Journal of Applied Biomechanics. 2018 ; 01-15.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1123/jab.2017-0349
  • Source: Neural Computing and Applications. Unidade: EP

    Assunto: SISTEMAS EMBUTIDOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUSA, Miguel Angelo de Abreu de e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio e PIRES, Ricardo. OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects. Neural Computing and Applications, v. 30, n. 12, p. 3759-3771, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-017-2957-0. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Sousa, M. A. de A. de, Del Moral Hernandez, E., & Pires, R. (2018). OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects. Neural Computing and Applications, 30( 12), 3759-3771. doi:10.1007/s00521-017-2957-0
    • NLM

      Sousa MA de A de, Del Moral Hernandez E, Pires R. OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects [Internet]. Neural Computing and Applications. 2018 ; 30( 12): 3759-3771.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-2957-0
    • Vancouver

      Sousa MA de A de, Del Moral Hernandez E, Pires R. OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects [Internet]. Neural Computing and Applications. 2018 ; 30( 12): 3759-3771.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-2957-0
  • Source: Proceedings of the SBCCI'10. Conference titles: Symposium on integrated circuits and systems design. Unidade: EP

    Assunto: SEGURANÇA DE REDES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SEPÚLVEDA, Johanna et al. The LRD traffic impact on the NoC-based SoCs. 2010, Anais.. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1854153.1854179. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Sepúlveda, J., Strum, M., Wang, J. C., & Pires, R. (2010). The LRD traffic impact on the NoC-based SoCs. In Proceedings of the SBCCI'10. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/1854153.1854179
    • NLM

      Sepúlveda J, Strum M, Wang JC, Pires R. The LRD traffic impact on the NoC-based SoCs [Internet]. Proceedings of the SBCCI'10. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1854153.1854179
    • Vancouver

      Sepúlveda J, Strum M, Wang JC, Pires R. The LRD traffic impact on the NoC-based SoCs [Internet]. Proceedings of the SBCCI'10. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1854153.1854179
  • Unidade: EP

    Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIRES, Ricardo. Geração da arquitetura de filtros digitais seletivos para circuitos integrados de aplicação específica (ASIC) em processamento digital de sinais. 1994. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1994. . Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Pires, R. (1994). Geração da arquitetura de filtros digitais seletivos para circuitos integrados de aplicação específica (ASIC) em processamento digital de sinais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Pires R. Geração da arquitetura de filtros digitais seletivos para circuitos integrados de aplicação específica (ASIC) em processamento digital de sinais. 1994 ;[citado 2024 nov. 05 ]
    • Vancouver

      Pires R. Geração da arquitetura de filtros digitais seletivos para circuitos integrados de aplicação específica (ASIC) em processamento digital de sinais. 1994 ;[citado 2024 nov. 05 ]

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