OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects (2018)
- Authors:
- Autor USP: HERNANDEZ, EMÍLIO DEL MORAL - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1007/s00521-017-2957-0
- Assunto: SISTEMAS EMBUTIDOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neural Computing and Applications
- ISSN: 0941-0643
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n. 12, p. 3759-3771, Dec. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUSA, Miguel Angelo de Abreu de e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio e PIRES, Ricardo. OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects. Neural Computing and Applications, v. 30, n. 12, p. 3759-3771, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-017-2957-0. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Sousa, M. A. de A. de, Del Moral Hernandez, E., & Pires, R. (2018). OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects. Neural Computing and Applications, 30( 12), 3759-3771. doi:10.1007/s00521-017-2957-0 -
NLM
Sousa MA de A de, Del Moral Hernandez E, Pires R. OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects [Internet]. Neural Computing and Applications. 2018 ; 30( 12): 3759-3771.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-2957-0 -
Vancouver
Sousa MA de A de, Del Moral Hernandez E, Pires R. OFDM symbol identification by an unsupervised learning system under dynamically changing channel effects [Internet]. Neural Computing and Applications. 2018 ; 30( 12): 3759-3771.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-2957-0 - Neural networks with chaotic recursive nodes: design of associative memories, performance analysis, and contrast with traditional Hopfield architectures
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s00521-017-2957-0 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Sysno 2901679 OFDM symbol... |
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