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Artigo de periodico
Optimisation of Multiple Response Processes Using Different Modeling Techniques (2023)
Gomes, Fabrício Maciel ; Imamura, Celina Harumi ; Sampaio, Nilo Antonio de Souza ; Pereira, Félix Monteiro ; Andrade, Herlandí de Souza ; Silva, Messias Borges
Source: Quality Innovation Prosperity-Kvalita Inovacia Prosperita. Unidades: EEL, EP
Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM)
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ABNT
GOMES, Fabrício Maciel et al. Optimisation of Multiple Response Processes Using Different Modeling Techniques. Quality Innovation Prosperity-Kvalita Inovacia Prosperita, v. 27, n. 3, p. 18-36, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.12776/qip.v27i3.1899. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Gomes, F. M., Imamura, C. H., Sampaio, N. A. de S., Pereira, F. M., Andrade, H. de S., & Silva, M. B. (2023). Optimisation of Multiple Response Processes Using Different Modeling Techniques. Quality Innovation Prosperity-Kvalita Inovacia Prosperita, 27( 3), 18-36. doi:10.12776/qip.v27i3.1899
NLM
Gomes FM, Imamura CH, Sampaio NA de S, Pereira FM, Andrade H de S, Silva MB. Optimisation of Multiple Response Processes Using Different Modeling Techniques [Internet]. Quality Innovation Prosperity-Kvalita Inovacia Prosperita. 2023 ;27( 3): 18-36.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.12776/qip.v27i3.1899
Vancouver
Gomes FM, Imamura CH, Sampaio NA de S, Pereira FM, Andrade H de S, Silva MB. Optimisation of Multiple Response Processes Using Different Modeling Techniques [Internet]. Quality Innovation Prosperity-Kvalita Inovacia Prosperita. 2023 ;27( 3): 18-36.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.12776/qip.v27i3.1899
Artigo de periodico
Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development (2022)
Sampaio, Nilo Antonio de Souza ; Silva, Messias Borges ; Reis, José Salvador da Motta ; Espuny, Maximilian ; Cardoso, Ronald Paland ; Gomes, Fabrício Maciel ; Pereira, Félix Monteiro ; Barbosa, Luís César Ferreira Motta ; Santos, Gilberto
Source: Gestão & produção (ufscar. impresso). Unidade: EEL
Subjects: ALGORITMOS, HEURÍSTICA
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ABNT
SAMPAIO, Nilo Antonio de Souza et al. Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development. Gestão & produção (ufscar. impresso), v. 9, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e099. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Sampaio, N. A. de S., Silva, M. B., Reis, J. S. da M., Espuny, M., Cardoso, R. P., Gomes, F. M., et al. (2022). Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development. Gestão & produção (ufscar. impresso), 9, 1-19. doi:10.1590/1806-9649-2022v29e099
NLM
Sampaio NA de S, Silva MB, Reis JS da M, Espuny M, Cardoso RP, Gomes FM, Pereira FM, Barbosa LCFM, Santos G. Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development [Internet]. Gestão & produção (ufscar. impresso). 2022 ;9 1-19.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e099
Vancouver
Sampaio NA de S, Silva MB, Reis JS da M, Espuny M, Cardoso RP, Gomes FM, Pereira FM, Barbosa LCFM, Santos G. Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development [Internet]. Gestão & produção (ufscar. impresso). 2022 ;9 1-19.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e099
Artigo de periodico
Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions (2019)
Gomes, Fabrício Maciel ; Pereira, Félix Monteiro ; Silva, Aneirson Francisco da; Silva, Messias Borges
Source: Knowledge-based systems. Unidade: EEL
Subjects: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA
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ABNT
GOMES, Fabrício Maciel et al. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions. Knowledge-based systems, v. 179, p. 21-33, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Gomes, F. M., Pereira, F. M., Silva, A. F. da, & Silva, M. B. (2019). Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions. Knowledge-based systems, 179, 21-33. doi:10.1016/j.knosys.2019.05.002
NLM
Gomes FM, Pereira FM, Silva AF da, Silva MB. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions [Internet]. Knowledge-based systems. 2019 ;179 21-33.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002
Vancouver
Gomes FM, Pereira FM, Silva AF da, Silva MB. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions [Internet]. Knowledge-based systems. 2019 ;179 21-33.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002
Artigo de periodico
Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization (2019)
Gomes, Fabrício Maciel ; Pereira, Félix Monteiro ; Marins, Fernando Augusto Silva ; Silva, Messias Borges
Source: GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas. Unidade: EEL
Assunto: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
GOMES, Fabrício Maciel et al. Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas, v. 14, n. 1, p. 95-113, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2080. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Gomes, F. M., Pereira, F. M., Marins, F. A. S., & Silva, M. B. (2019). Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas, 14( 1), 95-113. doi:10.15675/gepros.v14i1.2080
NLM
Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization [Internet]. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas. 2019 ;14( 1): 95-113.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2080
Vancouver
Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization [Internet]. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas. 2019 ;14( 1): 95-113.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2080
Artigo de periodico
Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas (2017)
Gomes, Fabrício Maciel ; Pereira, Félix Monteiro ; Marins, Fernando Augusto Silva ; Silva, Messias Borges
Source: Revista Produção Online. Unidade: EEL
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Fabrício Maciel et al. Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas. Revista Produção Online, v. 17, n. 2, p. 592-619, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2566. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Gomes, F. M., Pereira, F. M., Marins, F. A. S., & Silva, M. B. (2017). Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas. Revista Produção Online, 17( 2), 592-619. doi:10.14488/1676-1901.v17i2.2566
NLM
Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas [Internet]. Revista Produção Online. 2017 ;17( 2): 592-619.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2566
Vancouver
Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas [Internet]. Revista Produção Online. 2017 ;17( 2): 592-619.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2566

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