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Dissertação (Mestrado)
Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos (2020)
Bruscato, Lucas Peinado; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ESTATISTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUSCATO, Lucas Peinado. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Bruscato, L. P. (2020). Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
NLM
Bruscato LP. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
Vancouver
Bruscato LP. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
Artigo de periodico
A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models (2020)
Cerqueira, Andressa ; Garivier, Aurélien ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: ESAIM: Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
CERQUEIRA, Andressa e GARIVIER, Aurélien e LEONARDI, Florencia Graciela. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, v. 24, p. 138-147, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ps/2019024. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Cerqueira, A., Garivier, A., & Leonardi, F. G. (2020). A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, 24, 138-147. doi:10.1051/ps/2019024
NLM
Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
Vancouver
Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
Artigo de periodico
Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)
Cerqueira, Andressa ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331
NLM
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Vancouver
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331

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