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- communications in nonlinear science and numerical simulation (~1)
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- center for mathematics computation and cognition, federal university of abc, 09606- 045, são bernardo do campo, sp, brazil. (1)
- center for mathematics, computation, and cognition, federal university of abc, são bernardo do campo, 09606-045, sp (1)
- corresponding author at: department of mathematics and statistics, state university of ponta grossa, 84030-900, ponta grossa, pr (1)
- department of mathematics and statistics, state university of ponta grossa, ponta grossa, 84030-900, pr (1)
- department of physics, federal university of paraná, 80060-000,curitiba, pr, brazil. (1)

Artigo de periodico
Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance (2021)
Trobia, José; Tian, Kun; Batista, Antonio ; Grebogi, Celso; Ren, Hai-Peng; Santos, Moises S.; Protachevicz, R. P. ; Borges, Fernando S.; Szezech, Jose Danilo ; Viana, Ricardo L.; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly C.
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF
Assuntos: FÍSICA MATEMÁTICA, BIOFÍSICA, GLIOMA, QUIMIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DA FÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROBIA, José et al. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 103, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Trobia, J., Tian, K., Batista, A., Grebogi, C., Ren, H. -P., Santos, M. S., et al. (2021). Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 103. doi:10.1016/j.cnsns.2021.106013
NLM
Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013
Vancouver
Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013
Relatorio tecnico
Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network (2019)
Santos, Moises S.; Protachevicz, Paulo R.; Iarosz, Kelly C.; Viana, Ricardo L.; Borges, Fernando S.; Ren, Hai-Peng; Szezech Jr., José D.; Batista, Antonio M.; Grebogi, Celso; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises S. et al. Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2019
APA
Santos, M. S., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Borges, F. S., Ren, H. -P., et al. (2019). Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf
NLM
Santos MS, Protachevicz PR, Iarosz KC, Viana RL, Borges FS, Ren H-P, Szezech Jr. JD, Batista AM, Grebogi C, Caldas IL. Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf
Vancouver
Santos MS, Protachevicz PR, Iarosz KC, Viana RL, Borges FS, Ren H-P, Szezech Jr. JD, Batista AM, Grebogi C, Caldas IL. Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf

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