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Parte de monografia/livro
Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio (2022)
Morosini, Júlia Silva ; Lyra, Danilo Hottis; Mendonça, Leandro de Freitas; Vidotti, Miriam Suzane ; Galli, Giovanni ; Sant'anna, Gustavo César; Sabadin, José Felipe Gonzaga; Fritsche-Neto, Roberto ; Do Vale, Júlio César
Source: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Unidade: ESALQ
Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO
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ABNT
MOROSINI, Júlia Silva et al. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Tradução . Viçosa: Editora UFV, 2022. p. 312 : il. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Morosini, J. S., Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Vidotti, M. S., Galli, G., Sant'anna, G. C., et al. (2022). Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In Melhoramento de plantas para estresses abióticos (p. 312 : il.). Viçosa: Editora UFV.
NLM
Morosini JS, Lyra DH, Mendonça L de F, Vidotti MS, Galli G, Sant'anna GC, Sabadin JFG, Fritsche-Neto R, Do Vale JC. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Viçosa: Editora UFV; 2022. p. 312 : il.[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Morosini JS, Lyra DH, Mendonça L de F, Vidotti MS, Galli G, Sant'anna GC, Sabadin JFG, Fritsche-Neto R, Do Vale JC. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Viçosa: Editora UFV; 2022. p. 312 : il.[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies (2020)
Mendonça, Leandro de Freitas ; Galli, Giovanni ; Malone, G; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA QUANTITATIVA, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas et al. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20072. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., Galli, G., Malone, G., & Fritsche-Neto, R. (2020). Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, 1-16. doi:10.1002/csc2.20072
NLM
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072
Vancouver
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072
Artigo de periodico
Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis; Mendonça, Leandro de Freitas; Galli, Giovanni; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Molecular Breeding. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HERDABILIDADE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, v. 37, n. 6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., & Fritsche-Neto, R. (2017). Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, 37( 6). doi:10.1007/s11032-017-0681-1
NLM
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1
Vancouver
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1
Artigo de periodico
Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions (2017)
Morosini, Júlia Silva; Mendonça, Leandro de Freitas; Lyra, Danilo Hottis; Galli, Giovanni; Vidotti, Miriam Suzane; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Plant and Soil. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, NITROGÊNIO, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO
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ABNT
MOROSINI, Júlia Silva et al. Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions. Plant and Soil, v. 421, n. 1-2, p. 453-463, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11104-017-3479-3. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Morosini, J. S., Mendonça, L. de F., Lyra, D. H., Galli, G., Vidotti, M. S., & Fritsche-Neto, R. (2017). Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions. Plant and Soil, 421( 1-2), 453-463. doi:10.1007/s11104-017-3479-3
NLM
Morosini JS, Mendonça L de F, Lyra DH, Galli G, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions [Internet]. Plant and Soil. 2017 ; 421( 1-2): 453-463.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-017-3479-3
Vancouver
Morosini JS, Mendonça L de F, Lyra DH, Galli G, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions [Internet]. Plant and Soil. 2017 ; 421( 1-2): 453-463.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-017-3479-3
Artigo de periodico
Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines (2017)
Mendonça, Leandro de Freitas; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Alves, Filipe Couto; Morais, Pedro Patric Pinho; Vidotti, Miriam Suzane; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: ESTRESSE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, NITROGÊNIO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas et al. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines. Scientia Agricola, v. 74, n. 6, p. 481-488, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0313. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., Granato, Í. S. C., Alves, F. C., Morais, P. P. P., Vidotti, M. S., & Fritsche-Neto, R. (2017). Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines. Scientia Agricola, 74( 6), 481-488. doi:10.1590/1678-992x-2016-0313
NLM
Mendonça L de F, Granato ÍSC, Alves FC, Morais PPP, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 6): 481-488.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0313
Vancouver
Mendonça L de F, Granato ÍSC, Alves FC, Morais PPP, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 6): 481-488.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0313

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