Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids (2017)
- Authors:
- Lyra, Danilo Hottis - Universidade de São Paulo (USP)
- Mendonça, Leandro de Freitas - Universidade de São Paulo (USP)
- Galli, Giovanni - Universidade de São Paulo (USP)
- Alves, Filipe Couto - Universidade de São Paulo (USP)
- Granato, Ítalo Stefanine Correia - Universidade de São Paulo (USP)
- Fritsche-Neto, Roberto
- Autor USP: FRITSCHE NETO, ROBERTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s11032-017-0681-1
- Subjects: GENÔMICA; HERDABILIDADE; HIBRIDAÇÃO VEGETAL; MILHO; NITROGÊNIO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Molecular Breeding
- ISSN: 1380-3743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, n. 6, art. 80, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, v. 37, n. 6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1. Acesso em: 23 jun. 2024. -
APA
Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., & Fritsche-Neto, R. (2017). Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, 37( 6). doi:10.1007/s11032-017-0681-1 -
NLM
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1 -
Vancouver
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1 - Melhoramento de plantas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11032-017-0681-1 (Fonte: oaDOI API)
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