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  • Source: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ

    Subjects: ABSORÇÃO DE ÁGUA PELAS PLANTAS, DEFICIT HÍDRICO, EUCALIPTO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SECA, XILEMA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CÂMARA, Ana Paula et al. Changes in hydraulic architecture across a water availability gradient for two contrasting commercial Eucalyptus clones. Forest Ecology and Management, v. 474, p. 118380-118392, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118380. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Câmara, A. P., Vidaurre, G. B., Oliveira, J. C. L., Picoli, E. A. de T., Almeida, M. N. F., Roque, R. M., et al. (2020). Changes in hydraulic architecture across a water availability gradient for two contrasting commercial Eucalyptus clones. Forest Ecology and Management, 474, 118380-118392. doi:10.1016/j.foreco.2020.118380
    • NLM

      Câmara AP, Vidaurre GB, Oliveira JCL, Picoli EA de T, Almeida MNF, Roque RM, Tomazello Filho M, Souza HJP, Oliveira TR, Campoe OC. Changes in hydraulic architecture across a water availability gradient for two contrasting commercial Eucalyptus clones [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 474 118380-118392.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118380
    • Vancouver

      Câmara AP, Vidaurre GB, Oliveira JCL, Picoli EA de T, Almeida MNF, Roque RM, Tomazello Filho M, Souza HJP, Oliveira TR, Campoe OC. Changes in hydraulic architecture across a water availability gradient for two contrasting commercial Eucalyptus clones [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 474 118380-118392.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118380
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, v. 163, p. 78-93, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, 163, 78-93. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.083
    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
  • Source: Partitional clustering algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

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    • ABNT

      VENDRAMIN, L e NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. Partitional clustering algorithms. Tradução . Cham: Springer, 2015. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Vendramin, L., Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. In Partitional clustering algorithms. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-09259-1_5
    • NLM

      Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5
    • Vancouver

      Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5
  • Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046. Acesso em: 06 out. 2024. , 2014
    • APA

      Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2014). Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.046
    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB. Evolutionary k-means for distributed data sets [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 30-42.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046
    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB. Evolutionary k-means for distributed data sets [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 30-42.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.046
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NALDI, M. C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, n. 2, p. 259-289, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Naldi, M. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Campello, R. J. G. B. (2013). Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, 27( 2), 259-289. doi:10.1007/s10618-012-0290-x
    • NLM

      Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 2): 259-289.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x
    • Vancouver

      Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 2): 259-289.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x

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