Filtros : "SENSORIAMENTO REMOTO" "IEE" Removido: "Alemanha" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Revista Brasileirade Geografia Física. Unidade: IEE

    Assuntos: BIOMASSA, CARBONO, SENSORIAMENTO REMOTO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, José Douglas Monteiro da e QUINTANILHA, José Alberto. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física, v. 17, n. 2, p. 1127-1146, 2024Tradução . . Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Costa, J. D. M. da, & Quintanilha, J. A. (2024). Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física, 17(2), 1127-1146.
    • NLM

      Costa JDM da, Quintanilha JA. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física. 2024 ;17(2): 1127-1146.[citado 2024 set. 10 ]
    • Vancouver

      Costa JDM da, Quintanilha JA. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física. 2024 ;17(2): 1127-1146.[citado 2024 set. 10 ]
  • Fonte: Revista Brasileira de Geografia Física. Unidade: IEE

    Assuntos: CARBONO, BIOMASSA, SENSORIAMENTO REMOTO, KRIGAGEM, GEOPROCESSAMENTO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, José Douglas Monteiro da e QUINTANILHA, José Alberto. Uso das geotecnologias na estimativa de biomassae carbonoflorestal: uma revisão. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 17, n. 2, p. 1127–1146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1127-1146. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Costa, J. D. M. da, & Quintanilha, J. A. (2024). Uso das geotecnologias na estimativa de biomassae carbonoflorestal: uma revisão. Revista Brasileira de Geografia Física, 17( 2), 1127–1146. doi:10.26848/rbgf.v17.2.p1127-1146
    • NLM

      Costa JDM da, Quintanilha JA. Uso das geotecnologias na estimativa de biomassae carbonoflorestal: uma revisão [Internet]. Revista Brasileira de Geografia Física. 2024 ;17( 2): 1127–1146.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1127-1146
    • Vancouver

      Costa JDM da, Quintanilha JA. Uso das geotecnologias na estimativa de biomassae carbonoflorestal: uma revisão [Internet]. Revista Brasileira de Geografia Física. 2024 ;17( 2): 1127–1146.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1127-1146
  • Fonte: Revista Brasileira de Cartografia. Unidade: IEE

    Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Mariana Dias et al. Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal). Revista Brasileira de Cartografia, v. 75, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Ramos, M. D., Merino, E. R., Montes, C. R., & Melfi, A. J. (2023). Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal). Revista Brasileira de Cartografia, 75, 1-17. doi:10.14393/rbcv75n0a-67656
    • NLM

      Ramos MD, Merino ER, Montes CR, Melfi AJ. Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal) [Internet]. Revista Brasileira de Cartografia. 2023 ;75 1-17.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656
    • Vancouver

      Ramos MD, Merino ER, Montes CR, Melfi AJ. Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal) [Internet]. Revista Brasileira de Cartografia. 2023 ;75 1-17.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656
  • Unidade: IEE

    Assuntos: IMPACTOS AMBIENTAIS, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AFFONSO, Alynne Almeida. Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Affonso, A. A. (2023). Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/
    • NLM

      Affonso AA. Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/
    • Vancouver

      Affonso AA. Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/
  • Fonte: Remote Sensing. Unidade: IEE

    Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Helen Cristina e HOLBLING, Daniel e GROHMANN, Carlos Henrique. Rainfall-Induced Shallow Landslide Recognition and Transferability Using Object-Based Image Analysis in Brazil. Remote Sensing, v. 15, n. 21, p. art.5137/1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15215137. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Dias, H. C., Holbling, D., & Grohmann, C. H. (2023). Rainfall-Induced Shallow Landslide Recognition and Transferability Using Object-Based Image Analysis in Brazil. Remote Sensing, 15(21), art.5137/1-16. Recuperado de https://doi.org/10.3390/rs15215137
    • NLM

      Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Rainfall-Induced Shallow Landslide Recognition and Transferability Using Object-Based Image Analysis in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15(21):art.5137/1-16.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15215137
    • Vancouver

      Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Rainfall-Induced Shallow Landslide Recognition and Transferability Using Object-Based Image Analysis in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15(21):art.5137/1-16.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15215137
  • Fonte: International Journal of Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC, IME

    Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, SENSORIAMENTO REMOTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, n. , p. 2168-2195, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Garcia, G. P. B., Soares, L., Espadoto, M., & Grohmann, C. H. (2023). Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, ( ), 2168-2195. doi:10.1080/01431161.2023.2197130
    • NLM

      Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
    • Vancouver

      Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
  • Fonte: Brazilian Journal of Geology. Unidade: IEE

    Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HARTWIG, Marcos Eduardo e BOTTACIN, Cícero Dias e GROHMANN, Carlos Henrique. Motion maps derived from optical satellite images: the case study of the East Anatolian Fault (Türkiye). Brazilian Journal of Geology, v. 53, n. 3, p. e20230042/1-5, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-4889202320230042. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Hartwig, M. E., Bottacin, C. D., & Grohmann, C. H. (2023). Motion maps derived from optical satellite images: the case study of the East Anatolian Fault (Türkiye). Brazilian Journal of Geology, 53( 3), e20230042/1-5. Recuperado de https://doi.org/10.1590/2317-4889202320230042
    • NLM

      Hartwig ME, Bottacin CD, Grohmann CH. Motion maps derived from optical satellite images: the case study of the East Anatolian Fault (Türkiye) [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2023 ;53( 3): e20230042/1-5.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-4889202320230042
    • Vancouver

      Hartwig ME, Bottacin CD, Grohmann CH. Motion maps derived from optical satellite images: the case study of the East Anatolian Fault (Türkiye) [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2023 ;53( 3): e20230042/1-5.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-4889202320230042
  • Fonte: Remote Sensing. Unidade: IEE

    Assuntos: MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALBUQUERQUE, Rafael Walter et al. Forest Restoration Monitoring Protocol with a Low-Cost Remotely Piloted Aircraft: lessons Learned from a Case Study in the Brazilian Atlantic Forest. Remote Sensing, v. 13, n. 12, p. art.2401/1-21, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13122401. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Albuquerque, R. W., Ferreira, M. E., Olsen, S. I., Tymus, J. R. C., Balieiro, C. P., Mansur, H., et al. (2021). Forest Restoration Monitoring Protocol with a Low-Cost Remotely Piloted Aircraft: lessons Learned from a Case Study in the Brazilian Atlantic Forest. Remote Sensing, 13( 12), art.2401/1-21. doi:10.3390/rs13122401
    • NLM

      Albuquerque RW, Ferreira ME, Olsen SI, Tymus JRC, Balieiro CP, Mansur H, Moura CJR, Costa JVS, Branco MRC, Grohmann CH. Forest Restoration Monitoring Protocol with a Low-Cost Remotely Piloted Aircraft: lessons Learned from a Case Study in the Brazilian Atlantic Forest [Internet]. Remote Sensing. 2021 ;13( 12): art.2401/1-21.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13122401
    • Vancouver

      Albuquerque RW, Ferreira ME, Olsen SI, Tymus JRC, Balieiro CP, Mansur H, Moura CJR, Costa JVS, Branco MRC, Grohmann CH. Forest Restoration Monitoring Protocol with a Low-Cost Remotely Piloted Aircraft: lessons Learned from a Case Study in the Brazilian Atlantic Forest [Internet]. Remote Sensing. 2021 ;13( 12): art.2401/1-21.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13122401
  • Fonte: Acta Tropica. Unidades: FSP, EP, IEE

    Assuntos: AEDES, SENSORIAMENTO REMOTO, MOSQUITOS, GEOESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENZ, Camila et al. Remote sensing for risk mapping of Aedes aegypti infestations: Is this a practical task?. Acta Tropica, v. 205, p. art. 105398 [7], 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2020.105398. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Lorenz, C., Chiaravalloti Neto, F., Lage, M. de O., Quintanilha, J. A., Parra, M. C. P., Dibo, M. R., et al. (2020). Remote sensing for risk mapping of Aedes aegypti infestations: Is this a practical task? Acta Tropica, 205, art. 105398 [7]. doi:10.1016/j.actatropica.2020.105398
    • NLM

      Lorenz C, Chiaravalloti Neto F, Lage M de O, Quintanilha JA, Parra MCP, Dibo MR, Fávaro EA, Guirado MM, Nogueira ML. Remote sensing for risk mapping of Aedes aegypti infestations: Is this a practical task? [Internet]. Acta Tropica. 2020 ;205 art. 105398 [7].[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2020.105398
    • Vancouver

      Lorenz C, Chiaravalloti Neto F, Lage M de O, Quintanilha JA, Parra MCP, Dibo MR, Fávaro EA, Guirado MM, Nogueira ML. Remote sensing for risk mapping of Aedes aegypti infestations: Is this a practical task? [Internet]. Acta Tropica. 2020 ;205 art. 105398 [7].[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2020.105398
  • Fonte: Remote Sensing. Unidades: ESALQ, IEE

    Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, INVENTÁRIO FLORESTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      D'OLIVEIRA, M. V. N et al. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, p. 1-19 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12111754. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      d'Oliveira, M. V. N., Broadbent, E. N., Oliveira, L. C., Almeida, D. R. A. de, Papa, D. A., Ferreira, M. E., et al. (2020). Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, 12, 1-19 . doi:10.3390/rs12111754
    • NLM

      d'Oliveira MVN, Broadbent EN, Oliveira LC, Almeida DRA de, Papa DA, Ferreira ME, Zambrano AMA, Silva CA, Avino FS, Prata GA, Mello RA, Figueiredo EO, Jorge LA de C, Junior L, Albuquerque RW, Brancalion PHS, Wilkinson B, Oliveira-da-Costa M. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-19 .[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12111754
    • Vancouver

      d'Oliveira MVN, Broadbent EN, Oliveira LC, Almeida DRA de, Papa DA, Ferreira ME, Zambrano AMA, Silva CA, Avino FS, Prata GA, Mello RA, Figueiredo EO, Jorge LA de C, Junior L, Albuquerque RW, Brancalion PHS, Wilkinson B, Oliveira-da-Costa M. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-19 .[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12111754
  • Fonte: Remote Sensing. Unidades: CENA, ESALQ, IEE

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, LAGOS, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Osvaldo José Ribeiro et al. Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal). Remote Sensing, v. 12, p. 1-21, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12071090. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Pereira, O. J. R., Merino, E. R., Montes, C. R., Barbiero, L., Rezende Filho, A. T., Lucas, Y., & Melfi, A. J. (2020). Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal). Remote Sensing, 12, 1-21. doi:10.3390/rs12071090
    • NLM

      Pereira OJR, Merino ER, Montes CR, Barbiero L, Rezende Filho AT, Lucas Y, Melfi AJ. Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal) [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-21.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12071090
    • Vancouver

      Pereira OJR, Merino ER, Montes CR, Barbiero L, Rezende Filho AT, Lucas Y, Melfi AJ. Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal) [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-21.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12071090
  • Unidade: IEE

    Assuntos: TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, SENSORIAMENTO REMOTO, FLORESTAS TROPICAIS, CANA-DE-AÇÚCAR, PASTAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WANDERLEY, Raianny Leite do Nascimento. Serviços ecossistêmicos de regulação térmica em áreas florestais de Mata Atlântica e Cerrado. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-21032019-103925/. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Wanderley, R. L. do N. (2018). Serviços ecossistêmicos de regulação térmica em áreas florestais de Mata Atlântica e Cerrado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-21032019-103925/
    • NLM

      Wanderley RL do N. Serviços ecossistêmicos de regulação térmica em áreas florestais de Mata Atlântica e Cerrado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-21032019-103925/
    • Vancouver

      Wanderley RL do N. Serviços ecossistêmicos de regulação térmica em áreas florestais de Mata Atlântica e Cerrado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-21032019-103925/
  • Fonte: Anais: as geotecnologias e o século XXI. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidades: IGC, IEE

    Assuntos: GEOTECTÔNICA, GEOFÍSICA, SENSORIAMENTO REMOTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRÃO, André Pires et al. Caracterização de estruturas tectônicas regionais da serra do mar entre Bertioga/SP e Mangaratiba/RJ através de dados aerogeofísicos, de sensoriamento remoto e de levantamentos de campo. 2016, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Geologia, 2016. Disponível em: http://cbg2017anais.siteoficial.ws/st15/ID8395_112569_52_NEGRAO_et_al_2016_Resumo_48CBG.pdf. Acesso em: 10 set. 2024.
    • APA

      Negrão, A. P., Riccomini, C., Mello, C. L., Ramos, R. R. C., Ribeiro, E. F., Grohmann, C. H., et al. (2016). Caracterização de estruturas tectônicas regionais da serra do mar entre Bertioga/SP e Mangaratiba/RJ através de dados aerogeofísicos, de sensoriamento remoto e de levantamentos de campo. In Anais: as geotecnologias e o século XXI. São Paulo: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2017anais.siteoficial.ws/st15/ID8395_112569_52_NEGRAO_et_al_2016_Resumo_48CBG.pdf
    • NLM

      Negrão AP, Riccomini C, Mello CL, Ramos RRC, Ribeiro EF, Grohmann CH, Breda TC, Franco KHQ. Caracterização de estruturas tectônicas regionais da serra do mar entre Bertioga/SP e Mangaratiba/RJ através de dados aerogeofísicos, de sensoriamento remoto e de levantamentos de campo [Internet]. Anais: as geotecnologias e o século XXI. 2016 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://cbg2017anais.siteoficial.ws/st15/ID8395_112569_52_NEGRAO_et_al_2016_Resumo_48CBG.pdf
    • Vancouver

      Negrão AP, Riccomini C, Mello CL, Ramos RRC, Ribeiro EF, Grohmann CH, Breda TC, Franco KHQ. Caracterização de estruturas tectônicas regionais da serra do mar entre Bertioga/SP e Mangaratiba/RJ através de dados aerogeofísicos, de sensoriamento remoto e de levantamentos de campo [Internet]. Anais: as geotecnologias e o século XXI. 2016 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://cbg2017anais.siteoficial.ws/st15/ID8395_112569_52_NEGRAO_et_al_2016_Resumo_48CBG.pdf
  • Unidade: IEE

    Assuntos: DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, ESPAÇO AÉREO, SENSORIAMENTO REMOTO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      EPIPHANIO, Jose Carlos Neves e NOVO, Evlyn Marcia Leão de M. e MACHADO, Luiz Augusto Toledo. Espaço. . São Paulo: Blucher. . Acesso em: 10 set. 2024. , 2010
    • APA

      Epiphanio, J. C. N., Novo, E. M. L. de M., & Machado, L. A. T. (2010). Espaço. São Paulo: Blucher.
    • NLM

      Epiphanio JCN, Novo EML de M, Machado LAT. Espaço. 2010 ;[citado 2024 set. 10 ]
    • Vancouver

      Epiphanio JCN, Novo EML de M, Machado LAT. Espaço. 2010 ;[citado 2024 set. 10 ]

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024