Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto (2023)
- Authors:
- Autor USP: AFFONSO, ALYNNE ALMEIDA - IEE
- Unidade: IEE
- DOI: 10.11606/T.106.2023.tde-02022024-211517
- Subjects: IMPACTOS AMBIENTAIS; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Altimetria; Altimetry; Análise espaçotemporal; Flooded habitats; Habitats alagáveis; Land use and land cover change; Modelagem espacial; Mudança de uso e cobertura do solo; SfM-MVS; SfM-MVS; Spatial modeling; Spatiotemporal analysis
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A região da Volta Grande do Xingu (VGX) se destaca por sua singular biodiversidade e riqueza ambiental. Com sua geomorfologia única, composta por diversos canais entrelaçados, cachoeiras e corredeiras, foi escolhida como local para abrigar o Complexo Hidrelétrico de Belo Monte. No entanto, esse megaempreendimento representa uma ameaça à viabilidade da Volta Grande do Xingu e aos ecossistemas que sustentam a vida. Além disso, as populações tradicionais que habitam a área também correm riscos. Esta pesquisa utiliza técnicas de análise por sensoriamento remoto para monitorar as mudanças na dinâmica de alagamentos e caracterizar os ambientes sazonalmente alagáveis pela influência do barramento do Rio Xingu na Volta Grande. A tese é composta por uma coletânea de três artigos, cada um abordando uma perspectiva diferente da Volta Grande do Xingu e seus desafios ambientais. O primeiro capítulo enfatiza a importância das ferramentas de sensoriamento remoto na monitorização dessas mudanças e ressalta a necessidade de combinar diferentes técnicas de classificação de imagens. O segundo capítulo introduz uma abordagem inovadora, utilizando modelagem 3D para caracterizar as áreas sazonalmente alagáveis na VGX. O terceiro capítulo se concentra nos impactos hidrológicos do Complexo Hidrelétrico de Belo Monte na VGX, com foco na extensão das áreas alagáveis e na elevação da superfície da água do Rio Xingu. Essa pesquisa oferece contribuições significativas para as Ciências Ambientais, pois acombinação de sensoriamento remoto, modelagem 3D e medições hidrológicas possibilitou uma análise abrangente da área de estudo, permitindo uma compreensão mais profunda das mudanças que estão ocorrendo, ampliando as possibilidades de monitoramento e preservação
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.12.2023
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
AFFONSO, Alynne Almeida. Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/. Acesso em: 27 set. 2024. -
APA
Affonso, A. A. (2023). Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/ -
NLM
Affonso AA. Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/ -
Vancouver
Affonso AA. Caracterização e monitoramento da dinâmica de alagamento e dos ambientes sazonalmente alagáveis da Volta Grande do Xingu através de sensoriamento remoto [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-02022024-211517/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.106.2023.tde-02022024-211517 (Fonte: oaDOI API)
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