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Artigo de periodico
Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales (2023)
Casas Pulido, Andrey Felipe ; Hernandez Cely, Marlon Mauricio ; Rodriguez, Oscar Maurício Hernandez
Source: Revista UIS Ingenierias. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE EXPERIMENTAL DE ESTRUTURAS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
CASAS PULIDO, Andrey Felipe e HERNANDEZ CELY, Marlon Mauricio e RODRIGUEZ, Oscar Maurício Hernandez. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierias, v. 22, n. 1, p. 49-56, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005. Acesso em: 05 set. 2024.
APA
Casas Pulido, A. F., Hernandez Cely, M. M., & Rodriguez, O. M. H. (2023). Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierias, 22( 1), 49-56. doi:10.18273/revuin.v22n1-2023005
NLM
Casas Pulido AF, Hernandez Cely MM, Rodriguez OMH. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales [Internet]. Revista UIS Ingenierias. 2023 ; 22( 1): 49-56.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005
Vancouver
Casas Pulido AF, Hernandez Cely MM, Rodriguez OMH. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales [Internet]. Revista UIS Ingenierias. 2023 ; 22( 1): 49-56.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005
Artigo de periodico
Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation (2022)
Morikawa, Mateus ; Spatti, Danilo Hernane ; Dajer, María Eugênia
Source: Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, DISFONIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, CORDAS VOCAIS
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ABNT
MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46634/riics.126. Acesso em: 05 set. 2024.
APA
Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2022). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, 4( 1), 16-25. doi:10.46634/riics.126
NLM
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126
Vancouver
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126
Trabalho de evento-resumo
Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation (2021)
Morikawa, Mateus ; Spatti, Danilo Hernane ; Dajer, María Eugênia
Source: Book of Abstracts. Conference titles: International Conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
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ABNT
MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation. 2021, Anais.. Bogotá: AQL Local Organizing Committee, 2021. Disponível em: https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf. Acesso em: 05 set. 2024.
APA
Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2021). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation. In Book of Abstracts. Bogotá: AQL Local Organizing Committee. Recuperado de https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf
NLM
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation [Internet]. Book of Abstracts. 2021 ;[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf
Vancouver
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation [Internet]. Book of Abstracts. 2021 ;[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf
Trabalho de evento
Neural network-based EMG-driven model for patient torque estimation applied to rehabilitation robotics (2017)
Peña, Guido Gomez; Santos, Wilian Miranda dos; Consoni, Leonardo José; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves
Source: Memórias. Conference titles: Congreso Iberoamericano de Tecnologías de Apoyo a la Discapacidad - Iberdiscap 2017. Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REDES NEURAIS
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ABNT
PEÑA, Guido Gomez et al. Neural network-based EMG-driven model for patient torque estimation applied to rehabilitation robotics. 2017, Anais.. Bogotá: Escuela Colombiana de Ingeniería, 2017. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c5579dc-f40f-4bc2-89ee-da0f95a9cc89/prod_022439_sysno_2999715.pdf. Acesso em: 05 set. 2024.
APA
Peña, G. G., Santos, W. M. dos, Consoni, L. J., & Siqueira, A. A. G. (2017). Neural network-based EMG-driven model for patient torque estimation applied to rehabilitation robotics. In Memórias. Bogotá: Escuela Colombiana de Ingeniería. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c5579dc-f40f-4bc2-89ee-da0f95a9cc89/prod_022439_sysno_2999715.pdf
NLM
Peña GG, Santos WM dos, Consoni LJ, Siqueira AAG. Neural network-based EMG-driven model for patient torque estimation applied to rehabilitation robotics [Internet]. Memórias. 2017 ;[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c5579dc-f40f-4bc2-89ee-da0f95a9cc89/prod_022439_sysno_2999715.pdf
Vancouver
Peña GG, Santos WM dos, Consoni LJ, Siqueira AAG. Neural network-based EMG-driven model for patient torque estimation applied to rehabilitation robotics [Internet]. Memórias. 2017 ;[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c5579dc-f40f-4bc2-89ee-da0f95a9cc89/prod_022439_sysno_2999715.pdf
Artigo de periodico
Detección de daño en vigas utilizando redes neuronales artificiales y parámetros dinámicos (2012)
Villalba Morales, Jesús Daniel; Gomez, Ivan D.; Laier, José Elias
Source: Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia. Unidade: EESC
Subjects: VIGAS, REDES NEURAIS, MECÂNICA DO DANO
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ABNT
VILLALBA MORALES, Jesús Daniel e GOMEZ, Ivan D. e LAIER, José Elias. Detección de daño en vigas utilizando redes neuronales artificiales y parámetros dinámicos. Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia, n. Ju 2012, p. 141-153, 2012Tradução . . Disponível em: http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/12493/11315. Acesso em: 05 set. 2024.
APA
Villalba Morales, J. D., Gomez, I. D., & Laier, J. E. (2012). Detección de daño en vigas utilizando redes neuronales artificiales y parámetros dinámicos. Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia, ( Ju 2012), 141-153. Recuperado de http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/12493/11315
NLM
Villalba Morales JD, Gomez ID, Laier JE. Detección de daño en vigas utilizando redes neuronales artificiales y parámetros dinámicos [Internet]. Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia. 2012 ;( Ju 2012): 141-153.[citado 2024 set. 05 ] Available from: http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/12493/11315
Vancouver
Villalba Morales JD, Gomez ID, Laier JE. Detección de daño en vigas utilizando redes neuronales artificiales y parámetros dinámicos [Internet]. Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia. 2012 ;( Ju 2012): 141-153.[citado 2024 set. 05 ] Available from: http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/12493/11315

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