Silva, Elisangela Benedet 
; Giasson, Elvio ; Dotto, Andre Carnieletto ; ten Caten, Alexandre ; Dematte, Jose Alexandre Melo ; Bacic, Ivan Luiz Zilli ; Veiga, Milton da
Source: Revista Brasileira de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Subjects: AREIA, ARGILAS, ESPECTROSCOPIA, MINERALOGIA DO SOLO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
SILVA, Elisangela Benedet et al. A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 43, p. 1-19, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180174. Acesso em: 09 nov. 2024.APA
Silva, E. B., Giasson, E., Dotto, A. C., ten Caten, A., Dematte, J. A. M., Bacic, I. L. Z., & Veiga, M. da. (2019). A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 43, 1-19. doi:10.1590/18069657rbcs20180174NLM
Silva EB, Giasson E, Dotto AC, ten Caten A, Dematte JAM, Bacic ILZ, Veiga M da. A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2019 ; 43 1-19.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180174Vancouver
Silva EB, Giasson E, Dotto AC, ten Caten A, Dematte JAM, Bacic ILZ, Veiga M da. A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2019 ; 43 1-19.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180174
