A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; DOTTO, ANDRÉ CARNIELETTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/18069657rbcs20180174
- Subjects: AREIA; ARGILAS; ESPECTROSCOPIA; MINERALOGIA DO SOLO; MODELOS MATEMÁTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Ciência do Solo
- ISSN: 0100-0683
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, art. e0180174, p. 1-19, 2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Elisangela Benedet et al. A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 43, p. 1-19, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180174. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Silva, E. B., Giasson, E., Dotto, A. C., ten Caten, A., Dematte, J. A. M., Bacic, I. L. Z., & Veiga, M. da. (2019). A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 43, 1-19. doi:10.1590/18069657rbcs20180174 -
NLM
Silva EB, Giasson E, Dotto AC, ten Caten A, Dematte JAM, Bacic ILZ, Veiga M da. A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2019 ; 43 1-19.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180174 -
Vancouver
Silva EB, Giasson E, Dotto AC, ten Caten A, Dematte JAM, Bacic ILZ, Veiga M da. A regional legacy soil dataset for prediction of sand and clay content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2019 ; 43 1-19.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180174 - Carbonates and organic matter in soils characterized by reflected energy from 350-25000 nm wavelength
- Identification of minerals in subtropical soils with different textural classes by VIS–NIR–SWIR reflectance spectroscopy
- Prediction of soil texture classes through different wavelength regions of reflectance spectroscopy at various soil depths
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- Soil environment grouping system based on spectral, climate, and terrain data: a quantitative branch of soil series
- When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content?
- Chitinase production by Trichoderma koningiopsis UFSMQ40 using solid state fermentation
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