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Dissertação (Mestrado)
Monitoramento de híbridos comerciais de milho Bt (Bacillus thuringiensis) no controle de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) no Brasil (2021)
Mocheti, Marcelo; Yamamoto, Pedro Takao (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS ENTOMOPATOGÊNICAS, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, LAGARTAS, MILHO, PLANTAS TRANSGÊNICAS, PROTEÍNAS DE PLANTAS
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ABNT
MOCHETI, Marcelo. Monitoramento de híbridos comerciais de milho Bt (Bacillus thuringiensis) no controle de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11146/tde-16062021-181218/. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Mocheti, M. (2021). Monitoramento de híbridos comerciais de milho Bt (Bacillus thuringiensis) no controle de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11146/tde-16062021-181218/
NLM
Mocheti M. Monitoramento de híbridos comerciais de milho Bt (Bacillus thuringiensis) no controle de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11146/tde-16062021-181218/
Vancouver
Mocheti M. Monitoramento de híbridos comerciais de milho Bt (Bacillus thuringiensis) no controle de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11146/tde-16062021-181218/
Artigo de periodico
Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain (2021)
Silva, Clíssia Barboza da ; Silva, Alysson Alexander Naves ; Barroso, Geovanny ; Yamamoto, Pedro Takao ; Arthur, Valter ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Mastrangelo, Thiago de Araújo
Source: Foods. Unidades: ESALQ, CENA, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GORGULHOS, MILHO, RADIOGRAFIA, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, v. 10, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/foods10040879. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Silva, C. B. da, Silva, A. A. N., Barroso, G., Yamamoto, P. T., Arthur, V., Toledo, C. F. M., & Mastrangelo, T. de A. (2021). Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, 10, 1-13. doi:10.3390/foods10040879
NLM
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879
Vancouver
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879

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