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  • Dissertação (Mestrado)

    Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)

    Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/

    • NLM

      Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/

    • Vancouver

      Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (2022)

    Santos, Daniel Augusto dos; Tinós, Renato (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/

    • NLM

      Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/

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      Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (2021)

    Santos, Felipe Cabrera Ribeiro dos; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador) ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Felipe Cabrera Ribeiro dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Santos, F. C. R. dos. (2021). Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/

    • NLM

      Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/

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      Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão (2020)

    Lama, Rafael Silva Del; Tinós, Renato (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      LAMA, Rafael Silva Del. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Lama, R. S. D. (2020). Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/

    • NLM

      Lama RSD. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/

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      Lama RSD. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/

  • Dissertação (Mestrado)

    Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (2020)

    Bertalan, Vithor Gomes Ferreira; Ruiz, Evandro Eduardo Seron (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, PARECER, ALGORITMOS, PODER JUDICIÁRIO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Bertalan, V. G. F. (2020). Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/

    • NLM

      Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/

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      Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/

  • Dissertação (Mestrado)

    Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (2020)

    Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BASES DE DADOS, ALGORITMOS, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MORAES, José Carlos Bueno de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Moraes, J. C. B. de. (2020). Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/

    • NLM

      Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/

    • Vancouver

      Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)

    Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

    • NLM

      Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

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      Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

  • Dissertação (Mestrado)

    Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (2019)

    Oliveira Filho, Diogenes Laertius Silva de; Tinós, Renato (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA FILHO, Diogenes Laertius Silva de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Oliveira Filho, D. L. S. de. (2019). Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/

    • NLM

      Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/

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      Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/

  • Tese (Livre Docência)

    Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)

    Baranauskas, José Augusto

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/

    • NLM

      Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/

    • Vancouver

      Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
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